基于数字图像识别技术的玻璃缺陷在线检测实验系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·国内外的研究进展 | 第8-10页 |
| ·国外的研究进展 | 第8-9页 |
| ·国内的研究进展 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·本论文开展的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 玻璃生产及缺陷检测 | 第13-25页 |
| ·平板玻璃的主要生产方法 | 第13-15页 |
| ·浮法玻璃生产法 | 第13-14页 |
| ·平拉玻璃生产法 | 第14页 |
| ·引上玻璃生产法 | 第14-15页 |
| ·压延玻璃生产法 | 第15页 |
| ·玻璃的主要缺陷 | 第15-23页 |
| ·气泡及其形成原因 | 第16-18页 |
| ·结石及其形成原因 | 第18-19页 |
| ·划伤及其形成原因 | 第19页 |
| ·夹锡及其形成原因 | 第19-20页 |
| ·夹杂及其形成原因 | 第20-21页 |
| ·滴落物及其形成原因 | 第21-22页 |
| ·光畸变及其形成原因 | 第22-23页 |
| ·玻璃缺陷的在线检测技术及方法 | 第23-25页 |
| 第三章 图像识别原理及方法 | 第25-36页 |
| ·数字图像 | 第25-26页 |
| ·CCD数字摄像机技术与数字图像的采集 | 第26-27页 |
| ·CCD数字摄像机技术 | 第26-27页 |
| ·数字图像的采集 | 第27页 |
| ·数字图像的处理与技术 | 第27-36页 |
| ·图像增强技术的基本概念及方法 | 第29-33页 |
| ·图像分割技术的概念及基本方法 | 第33-34页 |
| ·图像识别技术及方法概述 | 第34-36页 |
| 第四章 玻璃缺陷在线检测技术实验系统 | 第36-52页 |
| ·实验系统设计的总体要求 | 第36-37页 |
| ·实验系统的总体结构设计 | 第37-40页 |
| ·相似技术的理论基础 | 第37-38页 |
| ·相似原理在工程实际中的应用 | 第38-40页 |
| ·信号发生及图像采集部分 | 第40-43页 |
| ·数字摄像机的选择 | 第40-41页 |
| ·照明光源的选择及其优缺点 | 第41-43页 |
| ·机械传动机构 | 第43-47页 |
| ·输送辊 | 第43-45页 |
| ·动力装置 | 第45-47页 |
| ·计算机信号处理和通信 | 第47-48页 |
| ·设计结果 | 第48-52页 |
| 第五章 图像采集及图像处理程序设计 | 第52-71页 |
| ·开发图像采集程序所用的控件 | 第52-54页 |
| ·数字摄像机软件开发方法 | 第54-59页 |
| ·常量部分 | 第54-56页 |
| ·结构的说明 | 第56-57页 |
| ·宏的说明 | 第57页 |
| ·函数的说明 | 第57-59页 |
| ·图像采集程序 | 第59-63页 |
| ·图像处理的部分程序 | 第63-67页 |
| ·采集过程中有可能出现的问题 | 第67-68页 |
| ·图像采集质量分析 | 第68-71页 |
| ·影响图像质量的因素 | 第68页 |
| ·提高玻璃缺陷图像采集质量的主要方法 | 第68-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
