关联规则挖掘在中医辨证诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘技术发展状况 | 第11-13页 |
| ·医疗数据挖掘技术发展状况 | 第13-15页 |
| ·关联规则挖掘算法应用于中医的意义 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第17-28页 |
| ·数据挖掘技术起源 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第22-24页 |
| ·适应关联规则挖掘的平台工具的选择 | 第24-27页 |
| ·Oracle的数据挖掘工具 | 第24-25页 |
| ·SAS的数据挖掘工具 | 第25-26页 |
| ·信息发现股份公司的 IDIS数据挖掘工具 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 关联规则挖掘的基本理论及经典挖掘算法 | 第28-44页 |
| ·关联规则介绍 | 第28-29页 |
| ·关联规则的定义 | 第28页 |
| ·一些基本的概念 | 第28-29页 |
| ·关联规则的种类 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第30-41页 |
| ·发现大的项集 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法及其相关算法性能比较 | 第31-39页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第39页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第39-41页 |
| ·多维和多层关联规则的挖掘 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 关联规则挖掘在中医中的应用研究 | 第44-59页 |
| ·关联规则挖掘在中医辨证诊断中的应用 | 第44-45页 |
| ·对中医数据的预处理 | 第45-49页 |
| ·基本的数据预处理的方法 | 第45页 |
| ·中医临床诊断数据的特点 | 第45-46页 |
| ·针对实验数据进行预处理 | 第46-49页 |
| ·关联规则在中医知识中的具体挖掘步骤 | 第49-58页 |
| ·本论文采用的关联规则算法 | 第49-50页 |
| ·算法模型介绍 | 第50-54页 |
| ·实验结果及其分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
