摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·MH-NI电池应用及发展 | 第12-13页 |
·电池检测系统的现状 | 第13-14页 |
·电池快速检测方法的发展 | 第14-15页 |
·课题来源及本文主要研究工作 | 第15-17页 |
·课题来源 | 第15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
·本论文研究工作 | 第16-17页 |
·本章小节 | 第17-18页 |
第2章 电化学阻抗谱与等效电路 | 第18-30页 |
·交流阻抗技术 | 第18页 |
·等效电路与等效元件 | 第18-22页 |
·基本等效元件 | 第18-20页 |
·R 与C 串联的复合元件 | 第20-21页 |
·R 与C 并联复合元件 | 第21-22页 |
·MH-NI电池工作原理与其等效电分析 | 第22-29页 |
·MH-Ni 电池工作原理 | 第22-24页 |
·MH-Ni 电池的等效电路 | 第24-29页 |
·本章小节 | 第29-30页 |
第3章 遗传算法分析 | 第30-39页 |
·遗传算法概要 | 第30-32页 |
·编码方式选择 | 第32-34页 |
·遗传算子的选择 | 第34-37页 |
·选择算子 | 第34-35页 |
·交叉算子 | 第35-36页 |
·变异算子 | 第36-37页 |
·遗传算法运行参数的确定 | 第37-38页 |
·本章小节 | 第38-39页 |
第4章 电化学阻抗谱数据拟合混合算法设计 | 第39-52页 |
·遗传算法设计 | 第39-41页 |
·数学模型的建立 | 第39页 |
·确定决策变量及相应的约束条件 | 第39-40页 |
·目标函数 | 第40-41页 |
·非线性最小二乘法处理 | 第41-44页 |
·遗传算法与非线性最小二乘法的结合 | 第44-46页 |
·基本遗传算法的改进 | 第46-49页 |
·基本运行逻辑的改进 | 第46页 |
·交叉和变异操作的改进 | 第46-48页 |
·初始群体的生成方式的改进 | 第48页 |
·约束方式的改进及活动窗口的设置 | 第48-49页 |
·拟合实验及结果分析 | 第49-51页 |
·演化代数的频率分布 | 第49-50页 |
·算法 C 所给出的回归处理结果 | 第50-51页 |
·本章小节 | 第51-52页 |
第5章 AA 型MH-NI 电池检测方法研究 | 第52-60页 |
·AA 型MH-NI电池容量循环衰减的 EIS 研究 | 第52-56页 |
·实验电池 | 第52页 |
·充放电循环方法 | 第52页 |
·交流阻抗的测定方法 | 第52-53页 |
·实验结果分析 | 第53-56页 |
·AA 型MH-NI电池不同放电深度 EIS 研究 | 第56-59页 |
·实验方法 | 第56页 |
·实验结果分析 | 第56-59页 |
·本章小节 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |