| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·高校教务管理系统现状以及问题的提出 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第13-22页 |
| ·数据仓库的概念 | 第13页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第13-15页 |
| ·数据仓库构建方法和步骤 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·数据仓库与数据库 | 第20页 |
| ·数据仓库与OLAP、数据挖掘的关系 | 第20-22页 |
| 第三章 数据仓库和数据挖掘技术在高校教学管理中的应用 | 第22-25页 |
| ·数据仓库和数据挖掘技术在高校教学管理中的应用层面 | 第22-23页 |
| ·数据仓库技术在高校教学管理应用中存在的问题分析 | 第23-25页 |
| 第四章 基于学生成绩分析数据仓库的设计 | 第25-34页 |
| ·基于管理决策系统的数据仓库特点分析 | 第25页 |
| ·学生成绩分析数据仓库的设计 | 第25-32页 |
| ·基于学生成绩数据仓库设计流程 | 第32页 |
| ·学生成绩数据仓库的功能 | 第32-34页 |
| 第五章 学生成绩分析数据仓库的应用实现 | 第34-52页 |
| ·数据转移 | 第34-35页 |
| ·学生成绩数据仓库（多维数据集）的建立与管理 | 第35-38页 |
| ·多维数据集的操作与实现 | 第38-42页 |
| ·基于数据仓库的学生成绩数据的分析 | 第42-52页 |
| 第六章 基于数据仓库的关联规则挖掘在学生成绩分析的应用 | 第52-65页 |
| ·关联规则基本概念 | 第52页 |
| ·关联规则相关算法分析 | 第52-56页 |
| ·关联规则挖掘算法的改进 | 第56-60页 |
| ·关联规则的应用 | 第60-65页 |
| 第七章 总结 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65页 |
| ·研究成果与创新之处 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-76页 |
