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SAR图像处理的l_k范数约束正则化模型求解问题研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容和组织结构第13-16页
     ·研究内容与研究思路第13-14页
     ·文章的章节安排第14-15页
     ·本文的主要工作第15-16页
第二章 SAR图像去噪正则化模型的简化求解第16-40页
   ·SAR图像去噪正则化模型第16-20页
     ·SAR图像含噪观测模型第16页
     ·基于稀疏先验的正则化模型第16-19页
     ·正则化模型的统计解释第19-20页
   ·实图像域正则化模型的分析与简化求解第20-25页
     ·正则化模型的传统迭代求解方法第20-21页
     ·迭代求解序列分析第21-22页
     ·问题的简化和序列极限第22-24页
     ·序列极限分析的数值验证第24-25页
   ·复图像域正则化模型的分析与求解第25-28页
     ·复数域SAR图像正则化模型与迭代求解方法第25-26页
     ·迭代解的解析表达式分析第26-28页
   ·模型参数选择第28-35页
     ·现有正则参数选择方法分析第28-30页
     ·基于最小均方误差准则的参数选取方法第30-32页
     ·参数自适应的正则化模型分析与求解第32-35页
   ·实验结果与分析第35-39页
     ·去噪模型对分辨率的影响分析第35-36页
     ·SAR幅度图像和功率图像处理结果与分析第36-37页
     ·SAR复数域图像处理结果与分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 SAR相位历史域数据稀疏表示模型求解第40-49页
   ·信号的稀疏表示第40-41页
   ·基于点散射模型的SAR相位历史域数据稀疏表示模型第41-42页
   ·模型分析与简化求解第42-48页
     ·特征值t=0的情况第43-44页
     ·特征值t≠0的情况第44-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 结论与展望第49-50页
   ·本文工作回顾第49页
   ·相关研究工作展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
作者研究生期间的学术工作第54页

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