摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
·研究内容与研究思路 | 第13-14页 |
·文章的章节安排 | 第14-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-16页 |
第二章 SAR图像去噪正则化模型的简化求解 | 第16-40页 |
·SAR图像去噪正则化模型 | 第16-20页 |
·SAR图像含噪观测模型 | 第16页 |
·基于稀疏先验的正则化模型 | 第16-19页 |
·正则化模型的统计解释 | 第19-20页 |
·实图像域正则化模型的分析与简化求解 | 第20-25页 |
·正则化模型的传统迭代求解方法 | 第20-21页 |
·迭代求解序列分析 | 第21-22页 |
·问题的简化和序列极限 | 第22-24页 |
·序列极限分析的数值验证 | 第24-25页 |
·复图像域正则化模型的分析与求解 | 第25-28页 |
·复数域SAR图像正则化模型与迭代求解方法 | 第25-26页 |
·迭代解的解析表达式分析 | 第26-28页 |
·模型参数选择 | 第28-35页 |
·现有正则参数选择方法分析 | 第28-30页 |
·基于最小均方误差准则的参数选取方法 | 第30-32页 |
·参数自适应的正则化模型分析与求解 | 第32-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-39页 |
·去噪模型对分辨率的影响分析 | 第35-36页 |
·SAR幅度图像和功率图像处理结果与分析 | 第36-37页 |
·SAR复数域图像处理结果与分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 SAR相位历史域数据稀疏表示模型求解 | 第40-49页 |
·信号的稀疏表示 | 第40-41页 |
·基于点散射模型的SAR相位历史域数据稀疏表示模型 | 第41-42页 |
·模型分析与简化求解 | 第42-48页 |
·特征值t=0的情况 | 第43-44页 |
·特征值t≠0的情况 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 结论与展望 | 第49-50页 |
·本文工作回顾 | 第49页 |
·相关研究工作展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
作者研究生期间的学术工作 | 第54页 |