基于频率估计实现间接式轮胎压力监测系统的关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题产生的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·TPMS技术的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·频率法间接式TPMS关键技术及研究动态 | 第12-13页 |
| ·轮速信号误差处理 | 第12页 |
| ·非均匀采样信号的重建 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作和内容安排 | 第13-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的总体介绍 | 第14-15页 |
| 第二章 轮胎模型的构建 | 第15-22页 |
| ·胎压对轮胎的影响 | 第15-16页 |
| ·轮胎性质 | 第16-17页 |
| ·连续时间轮胎模型 | 第17-20页 |
| ·垂直方向的振动 | 第19页 |
| ·扭转方向的振动 | 第19-20页 |
| ·离散时间扭转振动模型 | 第20-21页 |
| ·基于扭转振动的间接TPMS | 第21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 基于弹性BP神经网络消除轮速传感器误差 | 第22-38页 |
| ·轮速信号的测量及误差产生的原因 | 第22-24页 |
| ·异点剔除 | 第24-27页 |
| ·轮速干扰信号产生的原因 | 第24-25页 |
| ·异点剔除处理算法 | 第25-27页 |
| ·基于BP神经网络估计传感器误差及误差匹配 | 第27-35页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-34页 |
| ·BP网络介绍 | 第29-30页 |
| ·BP网络算法 | 第30-31页 |
| ·BP网络参数选择 | 第31-32页 |
| ·BP算法存在的问题 | 第32页 |
| ·BP算法的改进措施 | 第32-34页 |
| ·弹性BP神经网络结构和设计 | 第34-35页 |
| ·误差估计神经网络 | 第34-35页 |
| ·误差匹配 | 第35页 |
| ·仿真结果 | 第35-37页 |
| ·传感器误差估计 | 第35-37页 |
| ·误差匹配 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 自适应权值梯度法实现非均匀采样信号的重建 | 第38-52页 |
| ·插值重构 | 第38-42页 |
| ·常规的插值方法 | 第39-40页 |
| ·带有滤波效果的插值 | 第40-42页 |
| ·基于核函数的插值 | 第40-41页 |
| ·基于滤波器的插值 | 第41-42页 |
| ·基扩展重建 | 第42-43页 |
| ·自适应权值梯度算法 | 第43-49页 |
| ·非均匀采样信号的模型 | 第44-45页 |
| ·Toeplitz矩阵与预条件共轭梯度法 | 第45-47页 |
| ·预条件共轭梯度法 | 第46-47页 |
| ·预条件矩阵的选取 | 第47页 |
| ·加权修正法估计 | 第47-48页 |
| ·AWPCG算法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 共振频率的提取 | 第52-64页 |
| ·基于经典谱估计的共振频率的提取 | 第52-53页 |
| ·AR现代谱估计提取频率 | 第53-60页 |
| ·AR模型 | 第54-60页 |
| ·平稳随机过程的参数模型 | 第54-55页 |
| ·AR模型的正则方程 | 第55页 |
| ·AR模型参数的提取方法 | 第55-60页 |
| ·扭转振动的共振频率提取 | 第60页 |
| ·仿真结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 TPMS系统的设计实现与试验 | 第64-71页 |
| ·TPMS系统硬件平台的构建 | 第64-67页 |
| ·轮速信号预处理电路 | 第65-67页 |
| ·基于PTS HSI模式的轮速信号采集电路 | 第67页 |
| ·DSP在TPMS系统中的应用 | 第67页 |
| ·试验数据处理 | 第67-70页 |
| ·轮速信号的获取 | 第67-68页 |
| ·轮速信号处理 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者在学期间发表的论文 | 第79页 |
