吉林省磐石市泥石流灾害预测研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-13页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·泥石流预测预报研究现状 | 第9-10页 |
| ·神经网络在泥石流灾害预测预报中应用 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究工作及技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 研究区自然地理与地质环境 | 第13-28页 |
| ·自然地理 | 第13页 |
| ·地质环境 | 第13-28页 |
| ·气象水文 | 第13-16页 |
| ·地形地貌 | 第16-18页 |
| ·地层岩性 | 第18-23页 |
| ·地质构造 | 第23-25页 |
| ·水文地质 | 第25-26页 |
| ·地震活动 | 第26-27页 |
| ·人类工程经济活动特征 | 第27-28页 |
| 第三章 研究区泥石流灾害发育特征 | 第28-32页 |
| ·泥石流灾害发育概况 | 第28页 |
| ·泥石流灾害的特征 | 第28页 |
| ·泥石流灾害形成条件及影响因素分析 | 第28-32页 |
| 第四章 人工神经网络与 BP神经网络 | 第32-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络定义 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络网络模型 | 第33页 |
| ·BP网络概述 | 第33-44页 |
| ·BP网络学习算法 | 第35-38页 |
| ·BP算法的程序实现 | 第38-41页 |
| ·BP算法的不足与改进 | 第41-44页 |
| 第五章 基于 BP神经网络方法的泥石流预测研究 | 第44-69页 |
| ·BP网络与泥石流规模预测 | 第44-48页 |
| ·泥石流规模预测技术流程 | 第45页 |
| ·泥石流影响因子的选择 | 第45-47页 |
| ·泥石流规模划分 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络模型的创建 | 第48-53页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第48-49页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第49-50页 |
| ·样本的选取 | 第50-53页 |
| ·数据预处理 | 第53页 |
| ·BP网络训练 | 第53页 |
| ·BP网络各算法的比较 | 第53-62页 |
| ·各种算法的讨论 | 第53-60页 |
| ·各种算法的仿真测试结果 | 第60-62页 |
| ·基于 BP神经网络方法的泥石流规模预测 | 第62-69页 |
| ·泥石流规模预测模型的建立 | 第62-66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 附1 | 第71-84页 |
| 附2 | 第84-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 摘要 | 第93-95页 |
| Abstract | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
