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基于EFG法和遗传优化算法的结构形状优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·结构优化的发展第10-11页
     ·结构优化技术的基础第10-11页
     ·结构优化的层次第11页
   ·形状优化的发展第11-13页
     ·研究形状优化的必要性第11-12页
     ·形状优化研究的国外发展历程第12页
     ·形状优化的国内研究现状第12-13页
   ·形状优化优化算法第13-14页
   ·问题的来源及主要研究工作第14-16页
第二章 无网格伽辽金方法基本理论第16-29页
   ·移动最小二乘近似第17-19页
   ·权函数第19-20页
   ·对不连续问题权函数及形函数的处理第20-22页
     ·可视规则第20-21页
     ·衍射规则第21页
     ·透明衰减规则第21-22页
   ·二维线弹性问题的弱式方程第22页
   ·位移边界条件的处理第22-24页
     ·拉格朗日乘子法第23页
     ·罚函数法第23-24页
   ·积分方案第24-28页
     ·背景网格积分第24-25页
     ·有限元背景网格第25页
     ·混合背景网格第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 遗传算法的基本理论第29-38页
   ·遗传算法在工程结构优化中的应用第29-30页
   ·遗传算法的实施第30-37页
     ·编码表达第31-32页
     ·适应值函数的确定第32-33页
     ·遗传算法的执行过程第33-36页
     ·控制算法的参数第36-37页
     ·指定结果的方法和停止运行的准则第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于EFGM和Matlab遗传算法工具箱的形状优化第38-46页
   ·Matlab遗传算法工具箱(Genetic Algorithm Toolbox GAT)第38-39页
   ·约束条件的处理第39-42页
     ·约束条件第39页
     ·约束条件在遗传算法中的处理第39-42页
   ·数值实例第42-45页
     ·过渡段的形状优化第42-43页
     ·连杆的形状优化第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 形状优化的设计变量和边界描述第46-59页
   ·形状优化中的结构模型化问题第46-47页
   ·形状优化的设计变量第47-48页
   ·形状优化的边界描述第48-53页
   ·不同设计变量遗传算法编码方式的确定第53-58页
     ·编码方法第53-57页
     ·形状优化的编码方法第57-58页
   ·本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录(攻读硕士学位期间已公开发表的论文)第66页

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