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多瓶颈链路下的主动队列管理算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·网络拥塞控制的研究背景第7-8页
   ·拥塞控制简介第8-9页
   ·选题的目的及意义第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
2 主动队列管理算法及算法仿真第11-25页
   ·引子第11-12页
   ·几种具有代表性的AQM算法第12-18页
     ·RED算法第12-14页
     ·ARED算法第14-15页
     ·PI算法第15-16页
     ·REM算法第16页
     ·AVQ算法第16-17页
     ·小结第17-18页
   ·单瓶颈链路下AQM算法仿真研究第18-25页
     ·仿真工具NS-2简介第18-19页
     ·仿真模型及参数配置第19-20页
     ·仿真结果分析第20-24页
     ·总体性能评估第24-25页
3 多瓶颈链路下AQM算法性能研究第25-41页
   ·多瓶颈链路拓扑简介第25页
   ·仿真模型及参数配置第25-26页
   ·仿真实验第26-40页
     ·源端对算法的影响第26-36页
       ·不同连接个数第26-28页
       ·突发流量第28-30页
       ·混合流量第30-33页
       ·交叉流量第33-36页
     ·链路对算法的影响第36-40页
       ·不同时延第36-37页
       ·不同链路容量第37-40页
   ·仿真总结第40-41页
4 AQM补偿算法(AQM-C)设计第41-63页
   ·引子第41页
   ·AQM-C算法第41-48页
     ·AQM-C算法主要思想第42-43页
     ·区域问题第43-45页
     ·丢弃(入队)概率第45-47页
     ·AQM-C算法的特点总结第47-48页
   ·多瓶颈链路下的仿真实验及性能评估第48-60页
     ·仿真模型及参数配置第48页
     ·对 AQM算法的改进第48-60页
       ·一般情况下算法性能对比第48-50页
       ·轻度负载情况下算法性能对比第50-52页
       ·突发流量情况下算法性能对比第52-54页
       ·大时延情况下算法性能对比第54-56页
       ·大链路容量情况下算法性能对比第56-58页
       ·混合流量情况下算法性能对比第58-60页
   ·小结第60-63页
5 结论第63-65页
   ·论文工作总结第63页
   ·论文工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页

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