复数参考独立分量分析算法与应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·本文算法的主要内容 | 第10-11页 |
| 2 全盲算法概述 | 第11-21页 |
| ·数学模型和求解原理 | 第11-13页 |
| ·实数FastICA算法 | 第13-15页 |
| ·复数ICA模型 | 第15页 |
| ·复数独立分量分析算法 | 第15-20页 |
| ·差异函数 | 第16页 |
| ·数据预处理 | 第16-17页 |
| ·算法原理 | 第17-20页 |
| ·性能评价方法 | 第20-21页 |
| 3 半盲算法概述 | 第21-28页 |
| ·算法背景 | 第21页 |
| ·先验信息分类 | 第21页 |
| ·典型的半盲算法 | 第21-28页 |
| ·Bayesian算法 | 第21-24页 |
| ·空间约束的快速独立分量分析算法 | 第24-25页 |
| ·参考独立分量分析算法 | 第25-28页 |
| 4 复数半盲算法 | 第28-53页 |
| ·复数先验信息和复数半盲算法 | 第28页 |
| ·基于ICA-R的复数半盲算法 | 第28-36页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·仿真实验与性能测试 | 第30-36页 |
| ·复数参考独立分量分析定点算法 | 第36-48页 |
| ·一单元定点算法原理 | 第36-39页 |
| ·多单元定点算法原理 | 第39-42页 |
| ·仿真实验与性能测试 | 第42-48页 |
| ·复数参考独立分量分析牛顿算法 | 第48-53页 |
| ·一单元牛顿算法原理 | 第48-49页 |
| ·多单元午顿算法原理 | 第49-50页 |
| ·仿真实验与性能测试 | 第50-53页 |
| 5 复数半盲算法在语音增强中的应用 | 第53-62页 |
| ·语音信号的频谱分布特点 | 第54-56页 |
| ·时域语音增强参考信号的构建方法 | 第56-57页 |
| ·频域语音增强参考信号的构建方法 | 第57-58页 |
| ·仿真实验与性能测试 | 第58-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
