基于查询接口特征的深度网络资源聚类分析

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·深度网络概述	第9-11页
·引言	第9-10页
·深度网络课题研究的意义	第10-11页
·深度网络现状和未来发展趋势	第11-13页
·本文主要内容	第13-15页
2 相关知识介绍	第15-24页
·聚类概述	第15-19页
·深度网络站点发现	第19-22页
·信息抽取技术	第22-24页
3 深度网络查询接口分类研究与实现	第24-40页
·深度网络站点发现	第24-25页
·查询接口分类研究与实现	第25-40页
·表单分类策略	第25-27页
·查询接口特征抽取	第27-35页
·自动生成表单特征集	第35-37页
·表单的分类器的实现	第37-40页
4 基于模型相似性的凝聚层次聚类算法实现	第40-60页
·基于查询接口的聚类	第40-47页
·基于查询接口的聚类概述	第40-43页
·改进的目标函数	第43-44页
·先聚类再分类的思想	第44-45页
·假设模型	第45-47页
·聚类预处理	第47-53页
·聚类预处理框架	第47-48页
·可辨别接口	第48-50页
·数据分组	第50-52页
·分组过滤	第52-53页
·聚类查询接口	第53-59页
·问题分析	第53-55页
·非参数假设检验	第55-57页
·聚类实现	第57-59页
·分类孤立接口	第59-60页
5 实验与性能评价	第60-64页
·聚类结果评价	第60-61页
·聚类查询接口实验	第61-62页
·孤立极限N实验	第62-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第68-69页
致谢	第69-70页