首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

水下机器人焊缝图像识别算法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 引言第9-15页
   ·课题背景及意义第9页
   ·水下焊接国内外研究现状第9-11页
   ·水下焊缝识别系统第11-12页
   ·图像处理算法第12-13页
     ·图像增强第12页
     ·图像去噪第12-13页
     ·图像分割第13页
     ·图像特征提取第13页
   ·小结第13-15页
第二章 系统构成及图像质量分析第15-21页
   ·水下焊缝自动跟踪系统设备第15-16页
   ·视觉传感系统第16-18页
     ·激光器第16-17页
     ·CCD第17页
     ·滤光片第17页
     ·图像采集卡第17-18页
   ·图像质量分析第18-20页
   ·小结第20-21页
第三章 水下焊缝图像预处理第21-43页
   ·水下焊缝图像增强第21-31页
     ·幂次变换第21-22页
     ·直方图均衡第22-23页
     ·改进直方图均衡第23-25页
       ·自适应直方图均衡第23-24页
       ·对比度受限自适应直方图均衡第24-25页
     ·形态学增强第25-28页
     ·锐化空间滤波器第28-29页
     ·实验结果及分析第29-31页
   ·图像去噪第31-42页
     ·均值滤波第31-32页
     ·一般加权均值第32-33页
     ·改进加权均值滤波第33-35页
     ·中值滤波第35页
     ·混合中值滤波第35-36页
     ·加权中值滤波第36页
     ·高斯平滑滤波第36-38页
     ·数学形态滤波器第38-39页
     ·实验结果及其分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第四章 水下焊缝图像分割第43-76页
   ·阈值分割第43-50页
     ·迭代方法选取阈值第44页
     ·基于直方图谷点门限的分割方法第44页
     ·OTSU算法第44-46页
     ·二维 OTSU第46-49页
     ·简单统计法第49页
     ·实验结果及分析第49-50页
   ·数学形态学去除小物体第50-52页
   ·聚类分割第52-58页
     ·模糊集基本知识第53页
     ·C均值聚类算法第53-55页
     ·模糊 C均值聚类第55-56页
     ·实验结果及分析第56-58页
   ·Mean shift分割第58-68页
     ·Mean Shift的基本第58-59页
     ·扩展的Mean Shift第59-61页
       ·核函数第59-60页
       ·Mean Shift扩展形式第60-61页
     ·Mean Shift的物理含义第61-62页
       ·概率密度梯度第61-62页
     ·Mean Shift算法第62-65页
       ·算法步骤第62-63页
       ·Mean Shift算法的应用第63-64页
       ·图像平滑与分割第64-65页
     ·实验结果及分析第65-68页
   ·边缘检测第68-75页
     ·Roberts边缘算子第68页
     ·Sobel边缘算子第68-69页
     ·Prewitt边缘算子第69-70页
     ·拉普拉斯(Laplacian)边缘算子第70页
     ·LOG算子第70-71页
     ·Canny边缘算子第71-72页
     ·形态学边缘算子第72-73页
     ·实验结果及分析第73-75页
   ·小结第75-76页
第五章 水下焊缝图像特征提取第76-83页
   ·形态学细化第76-77页
   ·Hough变换第77-78页
   ·投影方式提取特征第78页
   ·实验结果及分析第78-82页
   ·实验运行时间分析第82页
   ·小结第82-83页
第六章 结论与展望第83-84页
   ·结论第83页
   ·展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
攻读学位期间的研究成果第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:屋顶开放空间设计研究
下一篇:空间钢构架高强混凝土框架结构的试验研究与理论分析