干线运输车辆调度问题研究
摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·课题的研究背景 | 第13-14页 |
·课题的研究意义 | 第14页 |
·课题的研究现状 | 第14-21页 |
·国内外运输行业发展现状 | 第14-17页 |
·国内外调度算法研究现状 | 第17-21页 |
·课题研究的主要内容 | 第21-22页 |
第二章 干线运输车辆调度问题基本情况概述 | 第22-30页 |
·干线运输基本情况 | 第22-24页 |
·干线运输 | 第22页 |
·干线运输运营模式 | 第22-23页 |
·干线运输的发展趋势 | 第23-24页 |
·干线运输车辆调度问题 | 第24-27页 |
·干线运输车辆调度问题的描述 | 第24页 |
·干线运输车辆调度问题的构成要素 | 第24-26页 |
·干线运输车辆调度问题的分类 | 第26-27页 |
·确定性动态车辆调度问题 | 第27-29页 |
·问题的前提条件 | 第27页 |
·车辆调度方式 | 第27-28页 |
·静态调度与动态调度的比较 | 第28-29页 |
·确定性动态车辆调度问题研究的难点 | 第29-30页 |
第三章 车辆调度算法研究 | 第30-37页 |
·车辆调度现有求解算法综述 | 第30-33页 |
·遗传算法 | 第33-37页 |
·遗传算法的起源与发展 | 第33页 |
·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
·遗传算法的工作机理 | 第34-36页 |
·遗传算法流程图 | 第36页 |
·遗传算法的应用 | 第36-37页 |
第四章 用遗传算法求解确定性动态车辆调度问题 | 第37-50页 |
·确定性动态车辆调度模型 | 第37-38页 |
·前提条件 | 第37页 |
·模型构建 | 第37-38页 |
·遗传算法求解确定性动态车辆调度问题 | 第38-50页 |
·染色体编码 | 第38-40页 |
·约束的处理 | 第40页 |
·产生初始群体 | 第40-41页 |
·适应度计算 | 第41页 |
·算子设计 | 第41-44页 |
·控制参数和终止条件 | 第44-45页 |
·算法流程 | 第45-46页 |
·数值实验与分析 | 第46-50页 |
第五章 干线运输车辆调度信息系统设计 | 第50-59页 |
·系统总体设计 | 第50-51页 |
·系统设计原则 | 第50-51页 |
·系统结构和环境 | 第51页 |
·系统数据库设计 | 第51-53页 |
·系统功能设计 | 第53-59页 |
·货场设置功能模块 | 第53-54页 |
·车辆设置功能模块 | 第54-55页 |
·里程设置功能模块 | 第55页 |
·参数设置功能模块 | 第55-56页 |
·到货录入功能模块 | 第56页 |
·制定计划功能模块 | 第56-57页 |
·任务跟踪功能模块 | 第57-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
1、本文的研究成果 | 第59页 |
2、本文的不足和展望 | 第59-61页 |
附录 | 第61-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |