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柴油机振动信号特征参数提取方法及缸内压力信号重构方法的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 概述第11-21页
   ·课题研究意义第11页
   ·柴油机故障诊断技术研究现状第11-14页
     ·基于油液检测的铁谱和光谱诊断技术第11-12页
     ·振动检测技术第12-13页
     ·瞬时转速测量及分析技术第13页
     ·噪声分析技术第13页
     ·示功图技术第13页
     ·智能化诊断技术第13-14页
   ·振动信号分析方法现状第14-15页
     ·时域分析第14页
     ·频域分析第14-15页
     ·时频分析第15页
     ·时间序列分析第15页
   ·缸内压力信号重构方法研究现状第15-18页
     ·利用瞬时转速重构缸内压力信号的研究第16-17页
     ·利用缸盖振动信号重构缸内压力信号的研究第17-18页
   ·论文研究内容第18-19页
     ·柴油机振动激励源分析第18页
     ·柴油机故障诊断试验及振动信号处理方法的研究第18-19页
     ·缸内压力信号重构方法的研究第19页
   ·论文研究难点第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 柴油机振动激励源分析第21-27页
   ·引言第21页
   ·柴油机振动型式第21-22页
   ·振动信号的度量参数和评价标准第22页
   ·柴油机振动激励源及其特性分析第22-26页
     ·燃烧激振力分析第24-25页
     ·活塞敲击激振力分析第25页
     ·气门撞击激振力分析第25-26页
     ·排气门节流冲击力分析第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 柴油机故障诊断试验及故障特征参数提取方法的研究第27-61页
   ·引言第27页
   ·柴油机常见故障第27-29页
     ·气门间隙异常故障第27页
     ·气门漏气故障第27-28页
     ·喷油压力异常故障第28页
     ·供油提前角异常故障第28-29页
   ·柴油机故障诊断实验测试系统第29-30页
     ·实验对象第29-30页
     ·传感器选择第30页
   ·测点位置的选择第30-32页
   ·采样频率的选择第32页
   ·试验过程实现第32-33页
   ·振动信号特性及振动信号特征参数提取方法的研究第33-36页
     ·柴油机振动信号特性第33页
     ·振动信号特征参数提取方法的研究第33-36页
   ·缸内压力信号特征参数提取方法的研究第36-37页
   ·不同工况下柴油机故障特征参数变化规律的研究第37-59页
     ·气门间隙异常故障第37-50页
     ·气门漏气故障第50-53页
     ·供油提前角异常故障第53-56页
     ·喷油压力异常故障第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 缸内压力信号重构方法的研究第61-91页
   ·引言第61页
   ·神经网络的发展及特点第61-62页
   ·BP神经网络学习规则以及训练过程第62-63页
   ·BP神经网络模型的建立第63-71页
     ·神经网络参数选择第63-64页
     ·神经网络训练样本及检验样本的确定第64-71页
   ·利用缸盖振动信号重构缸内压力信号第71-78页
     ·信号预处理第71-73页
     ·利用缸盖振动时域信号重构缸内压力信号第73-76页
     ·利用缸盖振动频域信号重构缸内压力信号第76-78页
   ·利用瞬时转速信号重构缸内压力信号第78-85页
     ·信号预处理第78-80页
     ·利用瞬时转速时域信号重构缸内压力信号第80-82页
     ·利用瞬时转速频域信号重构缸内压力信号第82-85页
   ·综合利用缸盖振动信号和瞬时转速信号重构缸内压力信号第85-88页
     ·信号预处理第85页
     ·训练结果第85-88页
   ·本章小结第88-91页
第五章 总结第91-94页
参考文献第94-101页
致谢第101-102页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第102-103页
学位论文评阅及答辩情况表第103页

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