摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 概述 | 第11-21页 |
·课题研究意义 | 第11页 |
·柴油机故障诊断技术研究现状 | 第11-14页 |
·基于油液检测的铁谱和光谱诊断技术 | 第11-12页 |
·振动检测技术 | 第12-13页 |
·瞬时转速测量及分析技术 | 第13页 |
·噪声分析技术 | 第13页 |
·示功图技术 | 第13页 |
·智能化诊断技术 | 第13-14页 |
·振动信号分析方法现状 | 第14-15页 |
·时域分析 | 第14页 |
·频域分析 | 第14-15页 |
·时频分析 | 第15页 |
·时间序列分析 | 第15页 |
·缸内压力信号重构方法研究现状 | 第15-18页 |
·利用瞬时转速重构缸内压力信号的研究 | 第16-17页 |
·利用缸盖振动信号重构缸内压力信号的研究 | 第17-18页 |
·论文研究内容 | 第18-19页 |
·柴油机振动激励源分析 | 第18页 |
·柴油机故障诊断试验及振动信号处理方法的研究 | 第18-19页 |
·缸内压力信号重构方法的研究 | 第19页 |
·论文研究难点 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 柴油机振动激励源分析 | 第21-27页 |
·引言 | 第21页 |
·柴油机振动型式 | 第21-22页 |
·振动信号的度量参数和评价标准 | 第22页 |
·柴油机振动激励源及其特性分析 | 第22-26页 |
·燃烧激振力分析 | 第24-25页 |
·活塞敲击激振力分析 | 第25页 |
·气门撞击激振力分析 | 第25-26页 |
·排气门节流冲击力分析 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 柴油机故障诊断试验及故障特征参数提取方法的研究 | 第27-61页 |
·引言 | 第27页 |
·柴油机常见故障 | 第27-29页 |
·气门间隙异常故障 | 第27页 |
·气门漏气故障 | 第27-28页 |
·喷油压力异常故障 | 第28页 |
·供油提前角异常故障 | 第28-29页 |
·柴油机故障诊断实验测试系统 | 第29-30页 |
·实验对象 | 第29-30页 |
·传感器选择 | 第30页 |
·测点位置的选择 | 第30-32页 |
·采样频率的选择 | 第32页 |
·试验过程实现 | 第32-33页 |
·振动信号特性及振动信号特征参数提取方法的研究 | 第33-36页 |
·柴油机振动信号特性 | 第33页 |
·振动信号特征参数提取方法的研究 | 第33-36页 |
·缸内压力信号特征参数提取方法的研究 | 第36-37页 |
·不同工况下柴油机故障特征参数变化规律的研究 | 第37-59页 |
·气门间隙异常故障 | 第37-50页 |
·气门漏气故障 | 第50-53页 |
·供油提前角异常故障 | 第53-56页 |
·喷油压力异常故障 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
第四章 缸内压力信号重构方法的研究 | 第61-91页 |
·引言 | 第61页 |
·神经网络的发展及特点 | 第61-62页 |
·BP神经网络学习规则以及训练过程 | 第62-63页 |
·BP神经网络模型的建立 | 第63-71页 |
·神经网络参数选择 | 第63-64页 |
·神经网络训练样本及检验样本的确定 | 第64-71页 |
·利用缸盖振动信号重构缸内压力信号 | 第71-78页 |
·信号预处理 | 第71-73页 |
·利用缸盖振动时域信号重构缸内压力信号 | 第73-76页 |
·利用缸盖振动频域信号重构缸内压力信号 | 第76-78页 |
·利用瞬时转速信号重构缸内压力信号 | 第78-85页 |
·信号预处理 | 第78-80页 |
·利用瞬时转速时域信号重构缸内压力信号 | 第80-82页 |
·利用瞬时转速频域信号重构缸内压力信号 | 第82-85页 |
·综合利用缸盖振动信号和瞬时转速信号重构缸内压力信号 | 第85-88页 |
·信号预处理 | 第85页 |
·训练结果 | 第85-88页 |
·本章小结 | 第88-91页 |
第五章 总结 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第102-103页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第103页 |