电网离散无功优化算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·无功优化的研究意义 | 第10页 |
| ·无功优化的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| 第二章 电力系统无功优化方法 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·经典数学优化方法 | 第14-16页 |
| ·线性规划法 | 第14-15页 |
| ·非线性规划法 | 第15页 |
| ·混合整数规划法 | 第15-16页 |
| ·动态规划法 | 第16页 |
| ·人工智能 | 第16-19页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·模拟退火法 | 第17页 |
| ·Tabu搜索法 | 第17页 |
| ·专家系统 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18页 |
| ·模糊优化算法 | 第18-19页 |
| ·优化算法归纳总结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于改进非线性原对偶内点法的无功优化 | 第21-44页 |
| ·内点法简介 | 第21-22页 |
| ·投影尺度法 | 第21-22页 |
| ·仿射尺度法 | 第22页 |
| ·路径跟踪法 | 第22页 |
| ·原对偶内点法 | 第22-27页 |
| ·原对偶内点法基本原理 | 第23-25页 |
| ·迭代步长的选择 | 第25-26页 |
| ·障碍因子的确定 | 第26-27页 |
| ·原对偶内点法在无功优化中的应用 | 第27-36页 |
| ·无功优化模型 | 第27-28页 |
| ·主迭代方程中相关矩阵元素表达式 | 第28-33页 |
| ·初始点的选择 | 第33页 |
| ·求解步骤 | 第33-36页 |
| ·离散变量的处理 | 第36-39页 |
| ·分枝限界法 | 第36-39页 |
| ·算例分析 | 第39-44页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的无功优化 | 第44-61页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第44页 |
| ·遗传算法概述 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第45-52页 |
| ·编码 | 第46-47页 |
| ·适应度 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第48-52页 |
| ·改进遗传算法在无功优化中的应用 | 第52-60页 |
| ·参数取值 | 第53页 |
| ·编码问题 | 第53-54页 |
| ·适应度函数 | 第54页 |
| ·初始种群的形成 | 第54-55页 |
| ·选择方法 | 第55-56页 |
| ·交叉率和变异率的确定 | 第56-57页 |
| ·邻域变异原则 | 第57页 |
| ·进化终止准则 | 第57-59页 |
| ·改进遗传算法计算流程 | 第59-60页 |
| ·算例分析 | 第60-61页 |
| 第五章 无功电源优化配置实例应用 | 第61-64页 |
| ·系统基本参数 | 第61-62页 |
| ·优化结果及分析 | 第62-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
