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用生物信息学方法探索纤维素酶分类模式和设计分析Southern杂交的工具

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·引言第12页
   ·基因组研究中的生物信息学第12-16页
     ·生物信息学第12-13页
     ·生物信息学发展概况第13页
     ·基因组研究中的生物信息学第13-16页
       ·功能基因组信息学第13-14页
       ·比较基因组学第14-16页
第二章 纤维素酶新分类模式第16-28页
   ·研究背景第16-17页
   ·本章研究方法第17-20页
     ·序列获取整理与初分类第17-18页
     ·使用HMMER检索序列中的结构域第18-19页
     ·数据挖掘准备工作及数据挖掘第19页
     ·分类第19-20页
   ·本章分析结果第20-26页
   ·本章讨论第26-28页
第三章 SouthLoc:一种优化Southern杂交方案和定位序列插入位点的工具第28-55页
   ·本章研究背景第28-35页
     ·研究基因功能的方法第28-32页
       ·传统的研究方法第28页
       ·适合于功能基因组研究的方法第28-32页
     ·插入片段的检测第32-35页
       ·普通PCR第32页
       ·Southern杂交第32-33页
       ·TAIL-PCR第33页
       ·反向PCR第33-34页
       ·实时荧光定量PCR第34页
       ·一般的技术路线第34-35页
     ·本文的工作第35页
   ·SouthLoc的设计思路第35-44页
     ·基本思路第35-37页
     ·基因组序列的预处理第37-38页
     ·两种评分策略第38-39页
     ·多种酶的组合方案第39-41页
     ·问题的图论表示及解法第41-44页
     ·其它的细节第44页
   ·SouthLoc主要功能和部分算法介绍第44-50页
     ·SouthLoc主要功能第44-45页
     ·通用的处理函数第45页
     ·最小回路的计算第45-50页
   ·SouthLoc的典型分析流程及结果讨论第50-55页
     ·SouthLoc的典型分析流程第50-53页
     ·结果讨论第53-55页
全文总结第55-56页
参考文献第56-63页
致谢第63页

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