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花生叶斑病模拟模型与病虫害预测专家系统的研究

摘要第1-8页
英文摘要第8-11页
1 引言第11-27页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·专家系统概念与构成第12-14页
     ·专家系统的概念第12-13页
     ·专家系统的构成第13页
     ·专家系统的特点第13-14页
   ·国内外植物保护专家系统的研究进展第14-26页
     ·国外植物保护专家系统研究进展第14-16页
     ·我国植物保护专家系统研究进展第16-20页
     ·专家系统开发方式第20-22页
     ·我国植物保护专家系统存在的问题第22-23页
     ·农业专家系统的发展趋势第23-25页
     ·农业专家系统的开发技术第25-26页
   ·花生叶斑病研究进展第26-27页
   ·本研究的内容、目的第27页
2 材料与方法第27-32页
   ·喷施多效唑调节源库比与叶斑病动态试验第27-29页
     ·供试材料和试验设计第27-28页
     ·取样及测定方法第28-29页
   ·花生病虫害诊断、预测与防治措施专家系统第29-32页
     ·系统开发环境第29页
     ·系统开发工具第29页
     ·知识库资料第29-32页
3 结果与分析第32-77页
   ·花生叶斑病动态与植株源库比的关系第32-47页
     ·多效唑改变源库比处理的生育动态第32-39页
     ·叶斑病动态第39页
     ·叶斑病动态与源库比及植株性状的的相关性分析第39-40页
     ·花生叶斑病预测模型第40-47页
   ·花生病虫害诊断、预测与防治措施专家系统第47-77页
     ·系统总体结构和主要功能第47-50页
     ·系统数据库与知识库的构建第50-57页
     ·花生病虫害预测预报第57-60页
       ·花生叶斑病预测第57-58页
       ·花生病毒病预测第58页
       ·花生锈病预测第58-59页
       ·花生蚜虫预测第59-60页
     ·花生病虫害及其缺素症诊断功能的实现第60-70页
       ·花生病虫害诊断功能第60-66页
       ·花生缺素症诊断功能第66-70页
     ·花生病虫害综合防治决策功能的实现第70-73页
     ·花生病虫害信息查询功能的实现第73-76页
     ·系统维护功能的实现第76-77页
4 讨论第77-80页
5 结论第80-82页
参考文献第82-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间发表论文情况第90页

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