摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-15页 |
第1章 引言 | 第15-30页 |
·问题的提出 | 第15-17页 |
·开展中国能源预警模型研究的意义 | 第17-18页 |
·国内外相关研究综述 | 第18-27页 |
·经济预警研究进展 | 第18-21页 |
·能源预测模型研究进展 | 第21-25页 |
·能源预警研究进展 | 第25-27页 |
·国内外相关研究小结 | 第27页 |
·本文的研究思路和逻辑结构 | 第27-30页 |
第2章 对能源安全的再认识和国内外能源形势分析 | 第30-91页 |
·对能源安全的再认识 | 第30-37页 |
·能源的定义和属性 | 第30-31页 |
·能源安全的新内涵 | 第31-35页 |
·能源安全的六要素 | 第35-37页 |
·全球能源格局分析 | 第37-68页 |
·全球能源供需走势 | 第37-51页 |
·石油安全面临的主要挑战 | 第51-62页 |
·与能源有关的二氧化碳排放 | 第62-65页 |
·大国能源博弈 | 第65-68页 |
·中国能源面临的挑战分析 | 第68-89页 |
·中国能源供需状况和对未来需求的预测 | 第68-79页 |
·中国能源安全面临的突出问题 | 第79-89页 |
·小结 | 第89-91页 |
第3章 中国能源预警指标体系 | 第91-119页 |
·影响能源安全的因素 | 第91页 |
·能源预警对象 | 第91-92页 |
·选取能源预警指标的原则 | 第92-93页 |
·能源预警指标矩阵 | 第93-94页 |
·各预警指标的含义和计算公式 | 第94-117页 |
·煤炭子系统 | 第94-99页 |
·石油天然气子系统 | 第99-108页 |
·电力子系统 | 第108-113页 |
·综合子系统 | 第113-117页 |
·指标赋值 | 第117页 |
·小结 | 第117-119页 |
第4章 中国能源预警模型 | 第119-161页 |
·预警方法的选择 | 第119-121页 |
·各种预警方法的比较 | 第119-121页 |
·选择能源预警方法的主要考虑 | 第121页 |
·基于主成分分析和自回归方法(PCA-AR)的能源子系统预警 | 第121-132页 |
·基本原理 | 第121-124页 |
·主要步骤 | 第124-125页 |
·子系统 PCA-AR 预警模型 | 第125-132页 |
·基于人工神经网络(ANN)的能源子系统预警 | 第132-154页 |
·基本原理 | 第132-135页 |
·基本步骤 | 第135-136页 |
·子系统 ANN 预警模型 | 第136-154页 |
·PCA-AR 方法与ANN 方法的比较 | 第154-155页 |
·中国能源预警指数的提出 | 第155-158页 |
·定义 | 第155页 |
·计算方法 | 第155-157页 |
·预警界限值的确定 | 第157-158页 |
·预警信号输出 | 第158-159页 |
·小结 | 第159-161页 |
第5章 2007年中国能源预警分析 | 第161-165页 |
·模型运算 | 第161-163页 |
·2007 年中国能源预警报告 | 第163-164页 |
·小结 | 第164-165页 |
第6章 政策建议 | 第165-176页 |
·完善能源财税、价格和金融政策,加强能源运行调节 | 第165-171页 |
·财税政策 | 第165-168页 |
·价格政策 | 第168-170页 |
·金融政策 | 第170-171页 |
·建立健全能源应急管理制度,增强快速应变能力 | 第171-174页 |
·加快制定完备的能源应急预案 | 第171-172页 |
·建立和完善石油储备体系 | 第172-174页 |
·组建强有力的应急指挥机构 | 第174页 |
·改革和完善能源统计制度,提高能源数据质量 | 第174-175页 |
·完善能源指标体系 | 第174-175页 |
·改革能源统计办法 | 第175页 |
·加强能源信息分析 | 第175页 |
·小结 | 第175-176页 |
结论 | 第176-178页 |
参考文献 | 第178-183页 |
附录 | 第183-184页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第184-185页 |
致谢 | 第185-186页 |
作者简介 | 第186页 |