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基于搜索算法的人工智能在五子棋博弈中的应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题来源第10-11页
   ·博弈简史第11-13页
   ·研究计算机博弈的意义第13-15页
   ·计算机博弈过程第15-17页
   ·计算机五子棋基本知识介绍第17页
   ·本文解决的问题第17-19页
第2章 状态空间表示与走法产生第19-25页
   ·棋盘局势状态表示第19-21页
   ·棋盘中下棋的顺序表示第21页
   ·状态的变化第21页
   ·特征的表示第21-23页
   ·走法产生第23-24页
   ·小结第24-25页
第3章 博弈树的搜索技术第25-40页
   ·极小极大树搜索算法第25-29页
   ·Alpha-Beta 剪枝过程第29-33页
   ·Alpha-Beta 剪枝存在的问题及优化第33-35页
   ·NegaScout 搜索第35-39页
   ·小结第39-40页
第4章 静态估值函数第40-45页
   ·棋盘局势特征第40-42页
   ·估值第42-44页
   ·静态估值函数的不足及实践结果第44页
   ·小结第44-45页
第5章 搜索算法的优化与增强第45-70页
   ·置换表(Transposition Table)的搜索第45-55页
     ·哈希表(Hash Table)第47-50页
     ·应用置换表的其它问题第50-54页
     ·Zobrist 哈希技术第54-55页
   ·威胁空间搜索(Threat Space Search)第55-68页
     ·专业术语和“威胁次序”第56-58页
     ·人类专业棋手的分析第58-60页
     ·计算机程序的策略第60页
     ·人与计算机第60-62页
     ·威胁空间搜索第62-67页
     ·算法优化后效果的检验第67-68页
     ·威胁空间搜索的不足第68页
   ·小结第68-70页
第6章 结论第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
个人简历及在学期间的研究成果第74页

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