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运动人体行为分析系统及关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状及分析第9-10页
   ·人体运动分析技术的发展趋势第10-11页
   ·本文研究的主要内容及所做的工作第11-14页
第二章 人体运动分析关键技术综述第14-24页
   ·人体运动的检测第14-16页
   ·人体运动的跟踪第16-21页
   ·运动人体的行为理解与分析第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 图像处理技术第24-30页
   ·运动物体的视觉原理第24-25页
   ·图像处理技术第25-26页
   ·图像预处理方法第26-28页
     ·平滑第27-28页
     ·滤波第28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 运动目标检测第30-44页
   ·引言第30页
   ·背景模型的初始化和更新第30-32页
     ·统计平均法第31页
     ·高斯统计模型方法第31-32页
   ·运动区域检测第32-33页
   ·运动人体轮廓提取第33-41页
     ·图像分割第33-36页
     ·二值化图像第36-37页
     ·数学形态学处理第37-40页
     ·区域连通性分析第40-41页
   ·本章小结第41-44页
第五章 运动目标跟踪第44-56页
   ·引言第44页
   ·运动目标跟踪方法的分析第44-51页
     ·卡尔曼滤波第45-47页
     ·粒子滤波第47-49页
     ·Condensation 算法第49-51页
   ·运动目标跟踪系统的设计第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 人体行为分析实验结果第56-60页
   ·人体行为分析方法第56-57页
   ·实验结果第57-60页
第七章 总结和展望第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·未来展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
在读期间发表论文第68页

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