运动人体行为分析系统及关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第9-10页 |
| ·人体运动分析技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及所做的工作 | 第11-14页 |
| 第二章 人体运动分析关键技术综述 | 第14-24页 |
| ·人体运动的检测 | 第14-16页 |
| ·人体运动的跟踪 | 第16-21页 |
| ·运动人体的行为理解与分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像处理技术 | 第24-30页 |
| ·运动物体的视觉原理 | 第24-25页 |
| ·图像处理技术 | 第25-26页 |
| ·图像预处理方法 | 第26-28页 |
| ·平滑 | 第27-28页 |
| ·滤波 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·背景模型的初始化和更新 | 第30-32页 |
| ·统计平均法 | 第31页 |
| ·高斯统计模型方法 | 第31-32页 |
| ·运动区域检测 | 第32-33页 |
| ·运动人体轮廓提取 | 第33-41页 |
| ·图像分割 | 第33-36页 |
| ·二值化图像 | 第36-37页 |
| ·数学形态学处理 | 第37-40页 |
| ·区域连通性分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第五章 运动目标跟踪 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·运动目标跟踪方法的分析 | 第44-51页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第45-47页 |
| ·粒子滤波 | 第47-49页 |
| ·Condensation 算法 | 第49-51页 |
| ·运动目标跟踪系统的设计 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 人体行为分析实验结果 | 第56-60页 |
| ·人体行为分析方法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| 第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在读期间发表论文 | 第68页 |