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逐步增加截尾样本下寿命数据的统计分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及研究现状第7-9页
     ·研究背景第7-8页
     ·研究现状第8-9页
   ·研究内容和结构安排第9-11页
     ·研究内容第9页
     ·结构安排第9-11页
第二章 逐步增加Ⅱ型截尾下双参数指数分布可靠性指标的 Bayes估计第11-22页
   ·引言第11-12页
   ·参数的 Bayes估计第12-17页
     ·平方损失(SE)函数下参数及可靠性指标的 Bayes估计第13-14页
     ·非对称损失函数下参数及可靠性指标的 Bayes估计第14-15页
     ·超参数的确定第15-17页
   ·参数的 Bayes近似置信区间第17-18页
   ·数值模拟第18-20页
   ·近似置信限精度的讨论第20-22页
第三章 未来观测值的贝叶斯预测第22-33页
   ·基础知识第22-23页
   ·双参数指数分布未来观测值的预测第23-27页
     ·单样本场合下未来观测值的预测第24-25页
     ·双样本场合下未来观测值的预测第25-27页
   ·一类指数型分布未来观测值的预测第27-32页
     ·单样本场合下未来观测值的预测第28-29页
     ·双样本场合下未来观测值的预测第29-30页
     ·举例第30-32页
   ·数值模拟第32-33页
第四章 逐步增加混合失效模型下威布尔分布参数的极大似然估计第33-45页
   ·引言第33-34页
   ·威布尔分布参数的 MLE第34-37页
   ·威布尔分布参数的近似 MLE第37-43页
   ·数值模拟第43-45页
第五章 逐步增加混合失效模型下威布尔分布可靠性指标的经验 Bayes估计第45-59页
   ·参数的 Bayes估计第45-54页
     ·参数及可靠性指标的 Bayes估计第46-53页
     ·参数及可靠性指标的 Bayes近似置信限第53-54页
   ·可靠性指标的经验贝叶斯估计第54-56页
   ·数值模拟第56-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间发表论文第65-66页
致谢第66-67页

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