| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究对象及目的 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及框架 | 第12-14页 |
| 第二章 理论综述 | 第14-32页 |
| ·软件 | 第14-15页 |
| ·什么是软件 | 第14页 |
| ·软件的发展 | 第14-15页 |
| ·软件过程 | 第15-27页 |
| ·软件过程的特点 | 第15-16页 |
| ·软件过程的原则 | 第16-17页 |
| ·软件过程模型 | 第17-27页 |
| ·基于生命周期的软件过程模型 | 第18-25页 |
| ·基于管理学的软件过程模型 | 第25-26页 |
| ·基于复杂性科学的软件过程模型 | 第26-27页 |
| ·复杂系统 | 第27-32页 |
| ·元胞自动机 | 第28页 |
| ·遗传算法 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的简介 | 第29页 |
| ·原理 | 第29-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-31页 |
| ·复杂适应理论 | 第31-32页 |
| 第三章 基于遗传算法的软件过程资源配置优化模型 | 第32-58页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·目标函数 | 第32-33页 |
| ·约束条件 | 第33页 |
| ·活动规划 | 第33-43页 |
| ·基于运筹学的规划方法 | 第34-35页 |
| ·基于状态的Petri网络法 | 第35-36页 |
| ·基于模糊理论的规划法 | 第36-38页 |
| ·基于神经网络的规划方法 | 第38-39页 |
| ·基于复杂性原理的规划方法 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-41页 |
| ·基于网络拓扑学的规划方法 | 第41-43页 |
| ·并行规划技术 | 第41页 |
| ·网络计划技术 | 第41-42页 |
| ·基于规划软件的规划技术 | 第42-43页 |
| ·资源配置 | 第43-44页 |
| ·人力资源 | 第43-44页 |
| ·组织方式 | 第43-44页 |
| ·分工依据 | 第44页 |
| ·设备资源 | 第44页 |
| ·基于遗传算法的活动规划与资源配置优化模型 | 第44-54页 |
| ·整体思路 | 第44-45页 |
| ·前提条件 | 第45-46页 |
| ·任务分解 | 第46-47页 |
| ·活动 | 第47-48页 |
| ·约束关系 | 第48页 |
| ·权重的计算 | 第48-49页 |
| ·环路处理 | 第49页 |
| ·环路成因 | 第49页 |
| ·二元环的处理 | 第49页 |
| ·多元环的处理 | 第49页 |
| ·资源的描述 | 第49-51页 |
| ·人力资源的描述 | 第49-50页 |
| ·设备资源的描述 | 第50-51页 |
| ·工作量的估计、T_N的计算、C_N的计算 | 第51页 |
| ·系统建模 | 第51-54页 |
| ·染色体构造 | 第52页 |
| ·种群初始化 | 第52页 |
| ·选择/交叉 | 第52-53页 |
| ·选择/变异 | 第53页 |
| ·适应度与终止条件 | 第53-54页 |
| ·实证研究 | 第54-58页 |
| ·数据结构 | 第54-55页 |
| ·参数设置 | 第55页 |
| ·仿真结果 | 第55-56页 |
| ·实证结论 | 第56-58页 |
| 第四章 基于规则集的软件过程动态性模型 | 第58-78页 |
| ·软件过程的动态性 | 第58-60页 |
| ·软件过程的动态性特征 | 第60-61页 |
| ·不确定性 | 第60页 |
| ·未知性 | 第60-61页 |
| ·时变性 | 第61页 |
| ·随机性 | 第61页 |
| ·分散性 | 第61页 |
| ·环境干扰的未知性、多样性和随机性 | 第61页 |
| ·软件过程的动态性分析 | 第61-63页 |
| ·活动规划的不确定性 | 第61-62页 |
| ·活动选择的不确定性 | 第62页 |
| ·资源的不确定性 | 第62页 |
| ·需求的不确定性 | 第62页 |
| ·技术的不确定性 | 第62页 |
| ·环境变化的多样性 | 第62-63页 |
| ·基于规则集的软件过程模型 | 第63-74页 |
| ·目标函数 | 第63页 |
| ·前提条件 | 第63-64页 |
| ·基本前提 | 第63-64页 |
| ·动态性前提条件 | 第64页 |
| ·项目跟踪 | 第64-65页 |
| ·软件过程动态模型 | 第65-74页 |
| ·整体思路 | 第65页 |
| ·静态部分 | 第65-66页 |
| ·动态部分 | 第66-72页 |
| ·系统建模 | 第72-74页 |
| ·实证研究 | 第74-78页 |
| ·数据结构 | 第74页 |
| ·参数设置 | 第74-75页 |
| ·仿真结果 | 第75-77页 |
| ·实证结论 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 附录 | 第86-89页 |
| 附录 I 基于遗传算法的资源配置模型人力资源评价表 | 第86页 |
| 附录 II 兴趣影响因子对照表 | 第86-87页 |
| 附录 III 基于规则库的软件过程动态模型人力资源评价表 I | 第87页 |
| 附录 IV 基于规则库的软件过程动态模型人力资源评价表UU | 第87-88页 |
| 附录 V 攻读硕士学位期间发表文章及参加的科研活动 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
