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基于卡尔曼类滤波方法的利率期限结构模型估计研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·文献回顾第8-9页
   ·本论文主要内容及创新之处第9-11页
     ·主要研究内容第9-10页
     ·创新之处第10-11页
第二章 随机利率期限结构模型研究第11-21页
   ·均衡模型分析第11-18页
   ·无套利模型分析第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 卡尔曼类滤波估计方法理论第21-37页
   ·卡尔曼滤波估计方法第21-25页
     ·待估系统模型第22页
     ·卡尔曼滤波估计计算基础第22-23页
     ·卡尔曼滤波估计的概率分布基础第23-24页
     ·卡尔曼滤波算法第24-25页
     ·方法评述第25页
   ·扩展卡尔曼滤波估计方法第25-29页
     ·待估系统模型第25-26页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第26-28页
     ·方法评述第28-29页
   ·无损卡尔曼滤波估计方法第29-37页
     ·待估系统模型第29-30页
     ·UT变换第30-32页
     ·无损卡尔曼滤波算法第32-34页
     ·对称采样第34-35页
     ·采样策略的比例修正第35-36页
     ·方法评述第36-37页
第四章 利率期限结构模型估计实证研究第37-47页
   ·待估系统设定第38-40页
   ·模型估计第40-41页
   ·使用遗传算法极大化似然函数第41-42页
     ·遗传算法简介第41-42页
     ·遗传算法操作步骤第42页
   ·模型估计实证分析第42-47页
结束语第47-48页
参考文献第48-54页
发表论文和科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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