| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| ·工作背景 | 第6-7页 |
| ·本文工作 | 第7-8页 |
| 第二章 工作基础 | 第8-17页 |
| ·多Agent 系统 | 第8-13页 |
| ·Agent 概念 | 第8-9页 |
| ·Agent 体系结构 | 第9-10页 |
| ·Agent 通信语言 | 第10-11页 |
| ·多Agent 协调 | 第11-13页 |
| ·基于Agent 的草图识别 | 第13-17页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·基于Agent 的草图识别方法 | 第13-17页 |
| 第三章 基于Agent 草图识别平台的设计 | 第17-27页 |
| ·协调框架的整体设计 | 第17-18页 |
| ·多Agent 协调方法设计 | 第18页 |
| ·领域识别器接口设计 | 第18-19页 |
| ·Agent 通信语言设计 | 第19页 |
| ·草图识别Agent 设计 | 第19-25页 |
| ·协调Agent 设计 | 第25-27页 |
| 第四章 基于ABLE 环境的草图识别平台实现 | 第27-40页 |
| ·ABLE 环境分析 | 第27-34页 |
| ·ABLE 环境提供的Agent 框架 | 第27-29页 |
| ·ABLE 环境提供的规则推理机制 | 第29-34页 |
| ·在ABLE 环境中实现ACL | 第34页 |
| ·在ABLE 环境中实现草图识别Agent 和协调Agent | 第34-37页 |
| ·平台的实例演示 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |