神经网络有限元在岩土工程中的应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-27页 |
| ·引言 | 第6-9页 |
| ·传统有限元分析方法应用综述 | 第9-10页 |
| ·岩土材料本构模型研究与进展 | 第10-17页 |
| ·岩土材料基本特性 | 第10-12页 |
| ·岩土材料本构模型的研究现状 | 第12-16页 |
| ·建立岩土介质本构关系的基本观点 | 第16-17页 |
| ·神经网络的发展及其在岩土工程中的应用 | 第17-24页 |
| ·神经网络的发展 | 第17-18页 |
| ·神经网络分类及其基本特征 | 第18-23页 |
| ·神经网络在岩土工程中的应用和建模方法 | 第23-24页 |
| ·神经网络在本构模型研究中的应用 | 第24-26页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第26-27页 |
| 第二章 BP网络模型及其改进研究 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·BP网络的基本结构 | 第27-29页 |
| ·BP网络的经典算法 | 第29-30页 |
| ·BP网络误差曲面的复杂性及相关问题 | 第30-31页 |
| ·改进网络误差的若干探讨 | 第31-35页 |
| ·初始权值区间和步长的调整设置 | 第32页 |
| ·改进激励函数 | 第32-33页 |
| ·正则化方法 | 第33-34页 |
| ·预加噪声法 | 第34-35页 |
| ·改进BP算法的具体学习步骤 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 神经网络有限元理论及程序设计 | 第37-54页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·神经网络整体模拟有限元 | 第38-42页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·全局适应性模拟方法 | 第38-39页 |
| ·实例分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| ·神经网络有限元的基本理论 | 第42-51页 |
| ·神经网络有限元的基本概念 | 第42-43页 |
| ·神经网络有限元算法 | 第43-51页 |
| ·神经网络有限元程序设计 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 神经网络有限元的实例分析 | 第54-71页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·均质土条件下群桩竖直承载性状分析 | 第54-64页 |
| ·计算模型 | 第54-56页 |
| ·传统有限元土的本构模型 | 第56页 |
| ·神经网络有限元土的本构模型 | 第56-60页 |
| ·计算结果比较分析 | 第60-64页 |
| ·双层土条件下群桩竖直承载性状分析 | 第64-70页 |
| ·计算模型 | 第64-65页 |
| ·传统有限元土的本构模型 | 第65页 |
| ·神经网络有限元土的本构模型 | 第65-66页 |
| ·计算结果比较分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·初步结论 | 第71-72页 |
| ·建议与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
