多示例学习在基于内容图像检索中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的各章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 多示例学习和图像检索 | 第14-23页 |
| ·多示例学习理论和算法研究 | 第14-18页 |
| ·轴-平行矩形算法 | 第15-16页 |
| ·DD算法 | 第16-17页 |
| ·k-近邻算法 | 第17页 |
| ·EM-DD算法 | 第17-18页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第18-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第18-19页 |
| ·图像特征描述 | 第19-21页 |
| ·多示例学习与图像检索 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多示例学习的图像检索 | 第23-45页 |
| ·基于尺度不变特征的图像包 | 第23-35页 |
| ·尺度不变特征点的提取 | 第24页 |
| ·基于尺度不变特征的图像包生成 | 第24-29页 |
| ·基于尺度不变特征的多示例学习图像检索方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-35页 |
| ·基于词袋模型的图像包 | 第35-44页 |
| ·词袋模型 | 第35-36页 |
| ·基于词袋模型的图像包生成 | 第36-38页 |
| ·基于词袋模型的多示例学习图像检索 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 高维数据下的多示例学习算法 | 第45-53页 |
| ·多侧面 | 第45-48页 |
| ·多侧面多示例算法 | 第48-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·实验数据集 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录A 图索引 | 第61-62页 |
| Appendix A Figure Index | 第62-63页 |
| 附录B 表索引 | 第63页 |
| Appendix B Table Index | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文 | 第64页 |
