信息系统中关联规则挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·数据挖掘简介 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘发展背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第8页 |
| ·粗糙集简介 | 第8-12页 |
| ·粗糙集发展背景 | 第8-9页 |
| ·粗糙集研究现状 | 第9-10页 |
| ·粗糙集的基本知识 | 第10-12页 |
| ·关联规则简介 | 第12-14页 |
| ·关联规则概述 | 第12-13页 |
| ·关联规则研究方向 | 第13-14页 |
| ·本文内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 信息系统预处理 | 第15-26页 |
| ·信息系统基础知识 | 第15-17页 |
| ·信息系统和信息表 | 第15页 |
| ·决策信息系统和决策表 | 第15-16页 |
| ·不相容信息系统 | 第16-17页 |
| ·数据预处理 | 第17-22页 |
| ·不完备数据预处理 | 第17-20页 |
| ·属性值的离散化处理 | 第20-22页 |
| ·信息系统构建决策表 | 第22-26页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第22页 |
| ·灰色聚类 | 第22-23页 |
| ·基于灰色聚类建立决策表 | 第23-26页 |
| 第三章 关联规则提取方法 | 第26-44页 |
| ·关联规则基础知识 | 第26-28页 |
| ·关联规则的定义 | 第26-27页 |
| ·关联规则的分类 | 第27页 |
| ·支持度、置信度和覆盖度概念 | 第27-28页 |
| ·基于差别矩阵的关联规则提取方法 | 第28-32页 |
| ·决策表的差别矩阵概念 | 第28-29页 |
| ·规则提取步骤和实例 | 第29-32页 |
| ·基于核值的关联规则提取方法 | 第32-34页 |
| ·基于核值的关联规则概念 | 第32页 |
| ·基于核值的关联规则提取步骤和实例 | 第32-34页 |
| ·基于概率的关联规则提取方法 | 第34-36页 |
| ·概率规则提取概念 | 第34页 |
| ·概率规则提取步骤 | 第34-35页 |
| ·概率规则实例分析 | 第35-36页 |
| ·基于覆盖对象集的关联规则提取方法 | 第36-42页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·规则获取算法 | 第36-39页 |
| ·应用实例研究与分析 | 第39-42页 |
| ·算法小结 | 第42页 |
| ·各种算法比较 | 第42-44页 |
| 第四章 关联规则约简 | 第44-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录A 表格索引 | 第53页 |
| 附录B 图索引 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第55页 |
