| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·个人信用评估模型的重要意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第10-12页 |
| ·研究的基本思路 | 第10页 |
| ·本文的基本框架 | 第10-11页 |
| ·创新和难点 | 第11-12页 |
| 第二章 个人信用与个人信用理论 | 第12-18页 |
| ·相关概念界定及其内涵 | 第12-13页 |
| ·信用与个人信用 | 第12-13页 |
| ·消费信贷中的个人信用评估 | 第13-17页 |
| ·个人信用评估的目的 | 第13页 |
| ·个人信用评估的原理 | 第13页 |
| ·个人信用评估的原则 | 第13-14页 |
| ·个人信用评估的特点 | 第14-15页 |
| ·个人信用评估的经济学分析 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 个人信用评估方法综述 | 第18-27页 |
| ·“5C”判断分析法 | 第18-19页 |
| ·经验分析法 | 第19页 |
| ·信用统计评估法 | 第19-20页 |
| ·三种方法比较 | 第20-21页 |
| ·个人信用评估模型的演进历程 | 第21-26页 |
| ·判别分析(Discriminant Analysis，DA) | 第21-22页 |
| ·逻辑回归(Logistic Regression，LR) | 第22页 |
| ·线性规划(Linear Programming，LP) | 第22-23页 |
| ·神经网络(Neural Networks，NN) | 第23-24页 |
| ·分类树(Classification Trees，CT) | 第24-25页 |
| ·K-近邻判别(K-Nearest Neighbors，KNN) | 第25页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithms，GA) | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 个人信用评估指标体系的构建 | 第27-34页 |
| ·个人信用评估的分析内容 | 第27-30页 |
| ·判断式分析—还款能力分析 | 第27页 |
| ·信用报告分析—还款意愿(信用风险)分析 | 第27页 |
| ·经验式分析—综合分析 | 第27-30页 |
| ·国内外个人信用评估现状比较分析 | 第30-31页 |
| ·共同点 | 第30页 |
| ·不同点 | 第30-31页 |
| ·个人信用评估指标体系的构建 | 第31-33页 |
| ·个人信用评估指标体系的选取原则 | 第31-32页 |
| ·个人信用评估指标的选择 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 个人信用评估模型 | 第34-66页 |
| ·样本选取和预处理 | 第34-35页 |
| ·个人信用评估模型 | 第35-56页 |
| ·判别分析模型 | 第35-40页 |
| ·Logistic回归模型 | 第40-43页 |
| ·分类树模型 | 第43-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49-56页 |
| ·不同模型比较 | 第56-63页 |
| ·理论比较 | 第57-58页 |
| ·实证分析比较 | 第58-63页 |
| ·对个人信用评估实际操作的建议 | 第63-64页 |
| ·合理完善信用评估指标体系 | 第63-64页 |
| ·保证个人信用信息的准确获得 | 第64页 |
| ·选择合适的信用评估模型 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文及研究课题 | 第72页 |
