基于VoIP和异构计算的SPEEX研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·VoIP 发展现状和关键技术 | 第10-15页 |
·VoIP 发展与现状 | 第10-11页 |
·VoIP 关键技术介绍 | 第11-13页 |
·语音编解码技术 | 第13-15页 |
·GPU 应用于编解码的优势 | 第15-17页 |
·GPU 与语音编解码 | 第15-17页 |
·本文研究的主要内容 | 第17页 |
·本文组织 | 第17-19页 |
第二章 基于CELP 的SPEEX 算法原理分析 | 第19-41页 |
·SPEEX 编解码器简介 | 第19-21页 |
·SPEEX 语音编解码算法相关概念 | 第19-21页 |
·预处理 | 第21-22页 |
·CELP 算法基本原理 | 第22-31页 |
·语音信号生成模型 | 第22-23页 |
·线性预测(LPC)基本原理 | 第23-28页 |
·基音预测 | 第28页 |
·自适应码本 | 第28-29页 |
·噪音加重 | 第29-30页 |
·合成分析 | 第30-31页 |
·SPEEX 编码模式分析 | 第31-38页 |
·SPEEX 窄带模式 | 第32-36页 |
·SPEEX 宽带模式 | 第36-38页 |
·SPEEX 语音编解码速率控制方式 | 第38-40页 |
·SPEEX 速率调控方式 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于异构计算的语音编解码优化 | 第41-69页 |
·GPU 通用计算 | 第41-48页 |
·可编程图形管线 | 第41-42页 |
·GPU 向通用编程的发展 | 第42-44页 |
·现代GPU 与CPU 的发展状况 | 第44-46页 |
·移动GPGPU 编程 | 第46-48页 |
·OPENCL 架构 | 第48-54页 |
·平台模型 | 第48-49页 |
·执行模型 | 第49-51页 |
·内存模型 | 第51-52页 |
·编程模型 | 第52-53页 |
·OPENCL 通用计算 | 第53-54页 |
·基于GPGPU 的SPEEX 编解码模块优化 | 第54-64页 |
·OpenCL 性能优化的基本策略 | 第55-56页 |
·基音搜索过程优化 | 第56-57页 |
·码本搜索模块优化 | 第57-61页 |
·回音消除中FFT 算法的优化 | 第61-64页 |
·实验数据与分析 | 第64-68页 |
·基音搜索的互相关计算 | 第64-65页 |
·码本搜索模块 | 第65-67页 |
·FFT 实验数据 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 语音编解码在VOIP 系统中的实现 | 第69-81页 |
·VoIP 语音通信系统的构成 | 第69-72页 |
·系统结构 | 第69-70页 |
·服务器端 | 第70-71页 |
·客户端设计 | 第71页 |
·工作过程 | 第71-72页 |
·语音编解码器的实现 | 第72-79页 |
·软件架构设计 | 第72-73页 |
·语音编解码工作流程 | 第73-75页 |
·语音通信协议 | 第75-79页 |
·界面设计与运行实例 | 第79-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
·本文的主要工作 | 第81页 |
·有待继续研究的问题 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
作者简介 | 第88-89页 |