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基于VoIP和异构计算的SPEEX研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·VoIP 发展现状和关键技术第10-15页
     ·VoIP 发展与现状第10-11页
     ·VoIP 关键技术介绍第11-13页
     ·语音编解码技术第13-15页
   ·GPU 应用于编解码的优势第15-17页
     ·GPU 与语音编解码第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17页
   ·本文组织第17-19页
第二章 基于CELP 的SPEEX 算法原理分析第19-41页
   ·SPEEX 编解码器简介第19-21页
     ·SPEEX 语音编解码算法相关概念第19-21页
   ·预处理第21-22页
   ·CELP 算法基本原理第22-31页
     ·语音信号生成模型第22-23页
     ·线性预测(LPC)基本原理第23-28页
     ·基音预测第28页
     ·自适应码本第28-29页
     ·噪音加重第29-30页
     ·合成分析第30-31页
   ·SPEEX 编码模式分析第31-38页
     ·SPEEX 窄带模式第32-36页
     ·SPEEX 宽带模式第36-38页
   ·SPEEX 语音编解码速率控制方式第38-40页
     ·SPEEX 速率调控方式第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于异构计算的语音编解码优化第41-69页
   ·GPU 通用计算第41-48页
     ·可编程图形管线第41-42页
     ·GPU 向通用编程的发展第42-44页
     ·现代GPU 与CPU 的发展状况第44-46页
     ·移动GPGPU 编程第46-48页
   ·OPENCL 架构第48-54页
     ·平台模型第48-49页
     ·执行模型第49-51页
     ·内存模型第51-52页
     ·编程模型第52-53页
     ·OPENCL 通用计算第53-54页
   ·基于GPGPU 的SPEEX 编解码模块优化第54-64页
     ·OpenCL 性能优化的基本策略第55-56页
     ·基音搜索过程优化第56-57页
     ·码本搜索模块优化第57-61页
     ·回音消除中FFT 算法的优化第61-64页
   ·实验数据与分析第64-68页
     ·基音搜索的互相关计算第64-65页
     ·码本搜索模块第65-67页
     ·FFT 实验数据第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 语音编解码在VOIP 系统中的实现第69-81页
   ·VoIP 语音通信系统的构成第69-72页
     ·系统结构第69-70页
     ·服务器端第70-71页
     ·客户端设计第71页
     ·工作过程第71-72页
   ·语音编解码器的实现第72-79页
     ·软件架构设计第72-73页
     ·语音编解码工作流程第73-75页
     ·语音通信协议第75-79页
   ·界面设计与运行实例第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 总结与展望第81-83页
   ·本文的主要工作第81页
   ·有待继续研究的问题第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
作者简介第88-89页

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