| 第一章 前言 | 第1-11页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·个性化服务现状 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作、特点及意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文的主要特点 | 第9页 |
| ·本文的研究意义 | 第9-10页 |
| ·本文总体安排 | 第10-11页 |
| 第二章 电子商务个性化服务相关理论 | 第11-19页 |
| ·电子商务个性化服务 | 第11-14页 |
| ·电子商务个性化服务的概念 | 第11页 |
| ·电子商务个性化服务的研究内容 | 第11-12页 |
| ·电子商务个性化服务的特点 | 第12页 |
| ·电子商务个性化服务的意义 | 第12-13页 |
| ·个性化服务的体系结构 | 第13-14页 |
| ·个性化服务相关的技术 | 第14-19页 |
| ·个性化推荐服务的主要技术 | 第14-17页 |
| ·信息服务方式的主要技术 | 第17-19页 |
| 第三章 个性化商品信息服务分析 | 第19-23页 |
| ·商品信息的个性化推荐服务模型(PRMPR)的分析 | 第19-21页 |
| ·PRMPR 结构分析 | 第19-21页 |
| ·PRMPR 工作过程分析 | 第21页 |
| ·基于 RSS 的个性化信息服务方式的分析 | 第21-23页 |
| 第四章 个性化商品信息服务模型的构建 | 第23-31页 |
| ·商品信息资源的表示 | 第23页 |
| ·用户模型构建 | 第23-25页 |
| ·可操作性分析 | 第25页 |
| ·可扩展性分析 | 第25页 |
| ·安全性分析 | 第25页 |
| ·用户兴趣特征的提取与调整 | 第25-28页 |
| ·用户兴趣特征的获取 | 第26页 |
| ·动态调整 | 第26-28页 |
| ·基于项目与用户的组合协同过滤算法 | 第28-31页 |
| 第五章 个性化电影信息服务系统分析与设计 | 第31-49页 |
| ·电影个性化服务系统的整体框架 | 第31-33页 |
| ·推荐系统规划与设计 | 第33-40页 |
| ·系统平台 | 第33页 |
| ·系统功能概述 | 第33-34页 |
| ·系统模块划分与流程分析 | 第34-38页 |
| ·系统类设计 | 第38-40页 |
| ·推荐系统的数据库设计 | 第40-41页 |
| ·推荐系统的界面设计 | 第41-45页 |
| ·RSS 阅读器设计 | 第45-46页 |
| ·系统试运行结果分析 | 第46-47页 |
| ·系统扩展 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录一 系统中所涉及的主要的类的结构 | 第52-54页 |
| 附录二 数据库设计所涉及到的表结构 | 第54-57页 |
| 附录三 程序代码 | 第57-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 中文详细摘要 | 第71-75页 |