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电子商务个性化信息推荐服务的研究

第一章 前言第1-11页
   ·论文研究背景及意义第6-7页
   ·个性化服务现状第7-8页
   ·本文主要工作、特点及意义第8-10页
     ·本文的主要工作第8-9页
     ·本文的主要特点第9页
     ·本文的研究意义第9-10页
   ·本文总体安排第10-11页
第二章 电子商务个性化服务相关理论第11-19页
   ·电子商务个性化服务第11-14页
     ·电子商务个性化服务的概念第11页
     ·电子商务个性化服务的研究内容第11-12页
     ·电子商务个性化服务的特点第12页
     ·电子商务个性化服务的意义第12-13页
     ·个性化服务的体系结构第13-14页
   ·个性化服务相关的技术第14-19页
     ·个性化推荐服务的主要技术第14-17页
     ·信息服务方式的主要技术第17-19页
第三章 个性化商品信息服务分析第19-23页
   ·商品信息的个性化推荐服务模型(PRMPR)的分析第19-21页
     ·PRMPR 结构分析第19-21页
     ·PRMPR 工作过程分析第21页
   ·基于 RSS 的个性化信息服务方式的分析第21-23页
第四章 个性化商品信息服务模型的构建第23-31页
   ·商品信息资源的表示第23页
   ·用户模型构建第23-25页
     ·可操作性分析第25页
     ·可扩展性分析第25页
     ·安全性分析第25页
   ·用户兴趣特征的提取与调整第25-28页
     ·用户兴趣特征的获取第26页
     ·动态调整第26-28页
   ·基于项目与用户的组合协同过滤算法第28-31页
第五章 个性化电影信息服务系统分析与设计第31-49页
   ·电影个性化服务系统的整体框架第31-33页
   ·推荐系统规划与设计第33-40页
     ·系统平台第33页
     ·系统功能概述第33-34页
     ·系统模块划分与流程分析第34-38页
     ·系统类设计第38-40页
   ·推荐系统的数据库设计第40-41页
   ·推荐系统的界面设计第41-45页
   ·RSS 阅读器设计第45-46页
   ·系统试运行结果分析第46-47页
   ·系统扩展第47-49页
结论第49-50页
参考文献第50-52页
附录一 系统中所涉及的主要的类的结构第52-54页
附录二 数据库设计所涉及到的表结构第54-57页
附录三 程序代码第57-70页
致谢第70-71页
中文详细摘要第71-75页

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