| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·电力系统状态估计的意义 | 第7页 |
| ·电力系统状态估计程序实现的功能 | 第7-8页 |
| ·电力系统状态估计的研究现状 | 第8-10页 |
| ·估计计算 | 第8-9页 |
| ·不良数据的检测与辨识 | 第9页 |
| ·实时网络拓扑分析 | 第9页 |
| ·参数估计和网络结构错误辨识 | 第9-10页 |
| ·目前电力系统状态估计的发展方向 | 第10页 |
| ·论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 电力系统状态估计的理论基础 | 第12-16页 |
| ·电力系统状态估计的数学描述 | 第12-14页 |
| ·最小二乘法的数学定义 | 第12页 |
| ·量测冗余度的定义 | 第12-13页 |
| ·状态估计的基本原理 | 第13-14页 |
| ·静态估计器的输入和输出模型 | 第14页 |
| ·状态估计的基本步骤 | 第14页 |
| ·状态估计结果的评估方法 | 第14-16页 |
| 第三章 状态估计程序实现的算法基础 | 第16-25页 |
| ·面向对象程序设计 | 第16-17页 |
| ·面向对象程序设计的实际意义 | 第16-17页 |
| ·面向对象技术的特点 | 第17页 |
| ·稀疏技术与数据结构 | 第17-23页 |
| ·采用稀疏技术的必要性 | 第17-18页 |
| ·稀疏技术的程序实现 | 第18-22页 |
| ·稀疏矩阵的存储结构简述 | 第18-20页 |
| ·雅克比稀疏矩阵存储程序简述 | 第20-21页 |
| ·导纳稀疏矩阵存储程序简述 | 第21-22页 |
| ·稀疏矩阵的运算与稀疏因子的形成 | 第22-23页 |
| ·稀疏矩阵运算 | 第22页 |
| ·形成稀疏因子矩阵的数学原理 | 第22-23页 |
| ·形成稀疏因子矩阵的程序 | 第23页 |
| ·节点优化技术的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 快速分解状态估计算法 | 第25-34页 |
| ·状态估计程序设计的思考 | 第25页 |
| ·快速分解算法基本原理 | 第25-27页 |
| ·快速分解算法程序设计框图 | 第27-28页 |
| ·快速分解法状态估计程序简述 | 第28-29页 |
| ·快速分解法状态估计实例 | 第29-33页 |
| ·原始数据 | 第29-30页 |
| ·初始化计算矩阵 | 第30页 |
| ·快速分解法形成的中间矩阵 | 第30-32页 |
| ·快速分解法状态估计中状态变量的变化和最终结果 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 不良数据的检测与辨识 | 第34-41页 |
| ·不良数据检测与辨识的物理定义 | 第34-35页 |
| ·残差方程和灵敏度矩阵 | 第35-36页 |
| ·量测量突变检测 | 第36-37页 |
| ·量测量突变检测的基本原理 | 第36-37页 |
| ·量测量突变检测方法的一般特点 | 第37页 |
| ·不良数据的估计辨识法 | 第37-39页 |
| ·量测系统的冗余信息 | 第37-38页 |
| ·可疑数据的估计方程 | 第38-39页 |
| ·实用可疑数据检测系统 | 第39页 |
| ·量测量突变检测和估计辨识算法的程序流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 基于广域测量技术的状态估计技术的研究 | 第41-49页 |
| ·广域测量技术概述 | 第41-42页 |
| ·广域测量技术在状态估计中的应用 | 第42-44页 |
| ·相量量测量作为未知量参与状态估计 | 第42-43页 |
| ·相量量测量作为已知量参加状态估计 | 第43-44页 |
| ·综合考虑并行运算技术和广域测量技术在状态估计中的应用 | 第44-48页 |
| ·并行运算的意义 | 第44-45页 |
| ·电力系统Ward 等值方法简述 | 第45-47页 |
| ·引入Ward 等值后状态估计算法的修正 | 第47页 |
| ·状态估计新算法的思考 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-62页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |