基于摩托车总体设计的可重用技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·问题的提出 | 第10-12页 |
| ·中国摩托车企业发展现状及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·可重用理论的研究现状 | 第12-14页 |
| ·推理技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·论文的结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 2 总体设计专家系统的应用研究 | 第17-27页 |
| ·专家系统的原理 | 第17-20页 |
| ·专家系统的概念及特点 | 第17-19页 |
| ·专家系统的组成结构 | 第19-20页 |
| ·摩托车总体设计的概念及内容 | 第20-22页 |
| ·摩托车总体设计专家系统 | 第22-25页 |
| ·摩托车智能设计系统框架介绍 | 第22-23页 |
| ·专家系统的输入、输出及功能 | 第23-24页 |
| ·系统的总体框架及流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 推理机制理论研究 | 第27-40页 |
| ·常用推理机制概述 | 第27-30页 |
| ·基于模型的推理(MBR)概述 | 第27页 |
| ·基于规则的推理(RBR)概述 | 第27-28页 |
| ·基于实例的推理(CBR)概述 | 第28-29页 |
| ·CBR 与RBR 各自优缺点 | 第29-30页 |
| ·实例推理的主要内容 | 第30-32页 |
| ·实例的描述 | 第30-31页 |
| ·实例的检索和匹配 | 第31页 |
| ·实例的修改 | 第31页 |
| ·实例的学习和归纳 | 第31-32页 |
| ·推理策略及算法研究 | 第32-39页 |
| ·反馈式CBR 算法 | 第32-33页 |
| ·实例检索法 | 第33-35页 |
| ·基于规则推理的实例修改机制 | 第35-38页 |
| ·基于规则的解释机制 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 专家系统推理机制难点技术研究 | 第40-53页 |
| ·摩托车实例库和设计规则库的组织 | 第40-45页 |
| ·摩托车整车和部件实例库的组织及构建 | 第40-42页 |
| ·设计规则库的组织及构建 | 第42-45页 |
| ·基于CBR 的实例检索 | 第45-46页 |
| ·实例的定义 | 第45页 |
| ·实例的初步检索 | 第45页 |
| ·各属性相似度的计算 | 第45-46页 |
| ·整体相似度的计算 | 第46页 |
| ·实例的评价 | 第46页 |
| ·实例库数据冗余的解决 | 第46-48页 |
| ·问题的提出 | 第46-47页 |
| ·解决摩托车实例库数据冗余的构思 | 第47-48页 |
| ·嵌入专家系统工具CLIPS 实现实例的修改 | 第48-52页 |
| ·CLIPS 简介 | 第48页 |
| ·CLIPS 在C++源代码中的实现步骤 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 专家系统推理机制的软件实现 | 第53-67页 |
| ·在SQL SERVER 上建立的实例库 | 第53-57页 |
| ·整车库 | 第53-56页 |
| ·部件库 | 第56-57页 |
| ·实例推理的软件实现 | 第57-62页 |
| ·输入需求 | 第57-58页 |
| ·实例的检索及相似度计算 | 第58-60页 |
| ·相似实例的排序及选择 | 第60-62页 |
| ·基于规则的实例修改及解释的软件实现 | 第62-63页 |
| ·程序中实例修改的实现 | 第62-63页 |
| ·程序中推理解释的实现 | 第63页 |
| ·发动机选型、人工干预机制和输出 | 第63-66页 |
| ·发动机选型的软件实现 | 第63-65页 |
| ·人工干预机制的软件实现 | 第65-66页 |
| ·总体方案的输出 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 附录B: 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 独创性声明 | 第76页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第76页 |
