脉冲耦合神经网络在指纹图像处理中的研究与应用

第1章 绪论	第1-18页
·神经网络概述	第9-10页
·神经网络的特征	第10-11页
·神经网络的结构	第11-12页
·脉冲耦合神经网络概述	第12-14页
·指纹识别技术	第14-17页
·指纹图像的分类及细节信息	第15-16页
·指纹识别技术的特点	第16-17页
·本文的主要工作	第17-18页
第2章 脉冲耦合神经网络基本理论	第18-25页
·脉冲耦合神经元模型	第18-20页
·接受部分	第18-19页
·调制部分	第19页
·脉冲产生部分	第19-20页
·PCNN运行机制	第20-22页
·PCNN的基本特性分析	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 简化型脉冲耦合神经网络	第25-34页
·简化型脉冲耦合神经网络模型	第25-27页
·一定条件下简化型 PCNN的动态行为	第27-32页
·两个神经元构成的简化型 PCNN的动态行为分析	第27-29页
·多个神经元构成简化型 PCNN的动态行为分析	第29-32页
·本章小结	第32-34页
第4章 简化型 PCNN在指纹图像分割中的应用	第34-50页
·图像分割的定义	第34-36页
·指纹图像分割方法综述	第36-40页
·基于边界的图像分割方法	第36页
·基于区域的图像分割方法	第36-38页
·基于特殊技术的图像分割方法	第38-40页
·最大香农熵准则	第40页
·简化型PCNN算法分割实施步骤	第40-41页
·实验结果及分析	第41-48页
·简化型PCNN在指纹图像分割中的应用	第41-44页
·简化型PCNN在其它类型的图像分割中的应用	第44-45页
·亮度、对比度对分割效果的影响	第45-48页
·本章小结	第48-50页
第5章 简化型 PCNN在指纹图像去噪中的应用	第50-57页
·高斯噪声的特点	第50-51页
·简化型PCNN的二值图像去噪算法原理	第51页
·简化型PCNN去噪算法实施步骤	第51-52页
·实验结果及分析	第52-55页
·简化型PCNN在二值指纹图像去噪中的应用	第52-55页
·简化型PCNN在其它二值图像去噪中的应用	第55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-59页
参考文献	第59-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第66-67页
致谢	第67页