基于变分方法的图像分割研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-16页
·引言	第8-10页
·图像分割的研究现状	第10-13页
·变分方法的研究现状	第13-15页
·论文的主要研究内容	第15-16页
2 图像分割的相关知识	第16-23页
·BV 函数空间	第16-18页
·黎曼几何	第18-20页
·变分模型的显式求解	第20-21页
·各向异性扩散方程	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 经典的图像分割模型	第23-30页
·活动轮廓模型	第23-25页
·水平集理论	第25-26页
·MUMFORD-SHAH 模型	第26-28页
·CHEN-VESE 模型	第28-29页
·本章小结	第29-30页
4 基于形状先验知识的图像分割	第30-39页
·基于水平集的形状先验知识模型	第30-33页
·改进算法	第33-37页
·本章小结	第37-39页
5 基于纹理信息的图像分割	第39-47页
·纹理的特征空间	第39-44页
·基于结构张量的纹理分割模型	第44-45页
·实验结果及分析	第45-46页
·本章小结	第46-47页
6 系统实现	第47-52页
·总体框架	第47-48页
·系统模块设计	第48-51页
·本章小结	第51-52页
结束语	第52-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-58页
附录1 （攻读硕士学位期间发表论文目录）	第58页