上市公司财务风险预警方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 第2章 财务危机预警的理论基础 | 第13-19页 |
| ·财务危机 | 第13-15页 |
| ·财务危机的定义 | 第13-14页 |
| ·财务危机企业的界定 | 第14-15页 |
| ·预警理论 | 第15-17页 |
| ·经济预警理论 | 第15-16页 |
| ·企业预警理论 | 第16-17页 |
| ·财务危机预警理论 | 第17-19页 |
| ·非均衡理论 | 第17-18页 |
| ·规范性理论 | 第18页 |
| ·管理学和企业战略学理论 | 第18-19页 |
| 第3章 财务危机预警方法体系的建立 | 第19-26页 |
| ·财务危机预警指标的选取原则 | 第19-20页 |
| ·财务危机预警指标体系 | 第20-26页 |
| ·表内信息指标 | 第20-23页 |
| ·表外信息指标 | 第23-26页 |
| 第4章 上市公司财务危机预警模型的构建 | 第26-31页 |
| ·传统财务危机预警方法评析 | 第26-29页 |
| ·传统财务危机预警方法的回顾 | 第26-29页 |
| ·传统财务危机预警方法的局限性 | 第29页 |
| ·基于BP神经网络的财务危机组合预警模型的构建 | 第29-31页 |
| 第5章 组合预测模型的应用 | 第31-41页 |
| ·研究样本的设计 | 第31-32页 |
| ·模型自变量的确定 | 第32-37页 |
| ·显著性分析 | 第32-35页 |
| ·因子分析 | 第35-37页 |
| ·基于BP神经网络预测模型的应用 | 第37-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 硕士攻读期间公开发表论文 | 第47页 |
