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基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现

内容提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·生物识别技术和生物识别系统第7-8页
   ·视网膜识别技术简述第8-9页
   ·基于内容的视网膜图像检索技术现状第9-11页
第二章 基于内容视网膜图像检索基础知识第11-16页
   ·基于内容图像检索的现有技术第11-12页
   ·基于内容图像检索系统的特点第12-13页
   ·视网膜识别的理论依据第13-14页
   ·开发工具介绍第14-16页
第三章 系统设计第16-20页
   ·功能分析第16页
   ·系统的组成结构第16-18页
   ·关键技术分析第18-20页
第四章 视网膜图像的预处理和特征点提取第20-49页
   ·图像类型转换第20-23页
   ·图像对比度增强第23-37页
   ·填充操作第37-41页
   ·形态学骨架提取第41-45页
   ·二值化图像的压缩第45-47页
   ·图像特征点提取第47-49页
第五章 视网膜识别的相关网点法第49-54页
   ·相关网点识别算法的依据第49-50页
   ·视网膜网点图像的水平方位对准第50-52页
   ·视网膜图像相关网点匹配的判定第52-54页
第六章 系统的实现第54-60页
   ·数据库的设计第54-58页
   ·实验结果第58-60页
第七章 总结与展望第60-61页
   ·总结第60页
   ·研究展望第60-61页
参考文献第61-62页
摘要第62-65页
ABSTRACT第65-69页
致谢第69页

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