基于内容的视网膜图像检索系统研究与实现
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·生物识别技术和生物识别系统 | 第7-8页 |
| ·视网膜识别技术简述 | 第8-9页 |
| ·基于内容的视网膜图像检索技术现状 | 第9-11页 |
| 第二章 基于内容视网膜图像检索基础知识 | 第11-16页 |
| ·基于内容图像检索的现有技术 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索系统的特点 | 第12-13页 |
| ·视网膜识别的理论依据 | 第13-14页 |
| ·开发工具介绍 | 第14-16页 |
| 第三章 系统设计 | 第16-20页 |
| ·功能分析 | 第16页 |
| ·系统的组成结构 | 第16-18页 |
| ·关键技术分析 | 第18-20页 |
| 第四章 视网膜图像的预处理和特征点提取 | 第20-49页 |
| ·图像类型转换 | 第20-23页 |
| ·图像对比度增强 | 第23-37页 |
| ·填充操作 | 第37-41页 |
| ·形态学骨架提取 | 第41-45页 |
| ·二值化图像的压缩 | 第45-47页 |
| ·图像特征点提取 | 第47-49页 |
| 第五章 视网膜识别的相关网点法 | 第49-54页 |
| ·相关网点识别算法的依据 | 第49-50页 |
| ·视网膜网点图像的水平方位对准 | 第50-52页 |
| ·视网膜图像相关网点匹配的判定 | 第52-54页 |
| 第六章 系统的实现 | 第54-60页 |
| ·数据库的设计 | 第54-58页 |
| ·实验结果 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 摘要 | 第62-65页 |
| ABSTRACT | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |