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椭圆型变分问题的区域分解法

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
插图索引第11-12页
表格索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·概述第13-14页
   ·课题的研究意义与本文的主要工作及创新点第14-16页
   ·本文所用记号与基本概念第16-18页
第2章 对称变分不等式的非重叠区域分解法第18-34页
   ·引言第18页
   ·障碍问题和两子域区域分解法第18-19页
   ·算法的收敛性第19-22页
   ·多子域区域分解法及其收敛性第22-26页
   ·数值算例第26-28页
   ·带第三类边界的对称变分不等式的非重叠区域分解法第28-34页
     ·障碍问题和两子域区域分解法第28-30页
     ·算法的收敛性第30-32页
     ·多子域区域分解法及其收敛性第32-34页
第3章 非对称变分不等式的非重叠区域分解法第34-45页
   ·引言第34页
   ·障碍问题和两子域区域分解法第34-36页
   ·算法的收敛性第36-39页
   ·多子域区域分解法及其收敛性第39-43页
   ·数值算例第43-45页
第4章 含非线性源项的变分不等式的区域分解法第45-55页
   ·引言第45页
   ·障碍问题和两子域区域分解法第45-46页
   ·算法的收敛性第46-49页
   ·多子域区域分解法及其收敛性第49-55页
第5章 广义加性Schwarz算法的收敛率分析第55-66页
   ·引言第55页
   ·基本问题和广义加性Schwarz算法第55-57页
   ·一维问题的收敛率分析第57-60页
   ·二维问题的收敛率分析第60-64页
   ·数值算例第64-66页
第6章 L型区域上的非重叠区域分解法第66-78页
   ·引言第66页
   ·带Robin界面条件的非重叠加性区域分解法第66-67页
   ·连续情形的收敛性分析第67-70页
   ·L型区域上的区域分解的离散技巧第70-73页
   ·数值结果及分析第73-78页
第7章 对称线性互补问题的Schwarz算法第78-94页
   ·引言第78页
   ·投影迭代算子及迭代收敛的性质第78-80页
   ·乘性Schwarz算法第80-84页
   ·非重叠加性Schwarz算法第84-90页
   ·重叠加性Schwarz算法第90-94页
结论第94-96页
参考文献第96-103页
附录A(攻读学位期间完成和发表的学术论文目录)第103-104页
致谢第104页

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