| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题背景 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-23页 |
| ·面向自动目标识别的图像压缩质量评价方法研究 | 第17-20页 |
| ·面向自动目标识别的图像压缩编码方法研究 | 第20-23页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 面向自动目标识别的图像压缩质量评价方法 | 第25-62页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·图像压缩质量评价准则 | 第26-29页 |
| ·LPSNR 曲线 | 第27-28页 |
| ·区域测度 | 第28-29页 |
| ·基于轮廓曲线相似性程度的图像压缩质量测度 | 第29-32页 |
| ·轮廓信息在自动目标识别中的基础性作用 | 第30页 |
| ·基于轮廓信息的自动目标识别算法 | 第30-31页 |
| ·基于轮廓曲线相似性程度的图像压缩质量测度 | 第31-32页 |
| ·图形相似性测度 | 第32-37页 |
| ·模糊集与隶属函数 | 第33-34页 |
| ·点的模糊化表示 | 第34页 |
| ·图形的模糊化表示 | 第34-36页 |
| ·图形间的相似性测度 | 第36-37页 |
| ·FSM 与Hausdorff 距离之间的关系 | 第37-39页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第37-38页 |
| ·FSM 与Hausdorff 距离之间的关系 | 第38-39页 |
| ·面向自动目标识别的图像压缩质量评价系统 | 第39-40页 |
| ·轮廓特征保持测度 | 第40-43页 |
| ·CFPM 测度的性质 | 第41页 |
| ·CFPM 与互相关系数之间的关系 | 第41-43页 |
| ·实际图像实验结果与分析 | 第43-53页 |
| ·实验图像 | 第43-48页 |
| ·图形间相似性测度实验 | 第48-49页 |
| ·面向自动目标识别的图像压缩质量测度实验 | 第49-53页 |
| ·其他压缩方法的实验结果 | 第53页 |
| ·合成图像实验结果与分析 | 第53-61页 |
| ·合成实验图集 | 第54-55页 |
| ·实验方案 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第三章 面向自动目标识别的图像压缩系统 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·自动目标识别算法流程 | 第62-65页 |
| ·常用ROI 检测算法 | 第65-66页 |
| ·图像压缩编码技术综述与ROI 优先编码 | 第66-70页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第67-68页 |
| ·ROI 优先压缩编码技术 | 第68-69页 |
| ·ROI 优先压缩编码机制的分类 | 第69-70页 |
| ·ATR-Directed 图像压缩系统结构 | 第70-72页 |
| ·基于整幅图像ROI 检测的ATR-Directed 图像压缩编码系统 | 第70-71页 |
| ·基于图像块ROI 判决的ATR-Directed 图像压缩编码系统 | 第71-72页 |
| ·ATR-Directed 图像压缩系统中ROI 检测算法的限制条件 | 第72-75页 |
| ·ATR-Directed 图像压缩系统中ROI 区域的特点 | 第72-73页 |
| ·ATR-Directed 图像压缩系统中ROI 检测算法的限制条件 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 面向可见光图像压缩的团块人造目标ROI检测算法 | 第76-100页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·图像的局部灰度熵特征 | 第77-83页 |
| ·图像的局部熵 | 第78-80页 |
| ·局部灰度熵的性质分析 | 第80-82页 |
| ·局部直方图熵和局部灰度熵的比较 | 第82-83页 |
| ·局部灰度熵特征在人造目标ROI 检测中的应用 | 第83-86页 |
| ·基于局部灰度熵特征的团块目标ROI 检测算法 | 第86-92页 |
| ·ROI 检测算法流程 | 第86-88页 |
| ·邻域窗口尺寸的选择 | 第88-90页 |
| ·分割阈值的选取 | 第90-92页 |
| ·团块人造目标ROI 检测实验结果与分析 | 第92-99页 |
| ·实验方案 | 第92-93页 |
| ·Otsu 方法自动选取阈值 | 第93-95页 |
| ·根据ROI 区域面积比例确定阈值 | 第95-98页 |
| ·实验结果与分析 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 面向自动目标识别的可见光侦察图像压缩编码方案 | 第100-121页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·多级ROI 优先编码的总体思路 | 第101-102页 |
| ·JPEG2000 中的ROI 优先编码机制 | 第102-106页 |
| ·JPEG2000 的基本结构 | 第103页 |
| ·基于位平面提升的ROI 优先编码 | 第103-105页 |
| ·基于码块失真提升的ROI 优先编码 | 第105-106页 |
| ·基于多级ROI 优先机制的可见光侦察图像压缩编码方案 | 第106-111页 |
| ·方案总体框图 | 第106-107页 |
| ·ROI 掩模的多级膨胀处理 | 第107-108页 |
| ·码块提升参数(R_s , R_w)的确定 | 第108-110页 |
| ·编码算法的总流程 | 第110-111页 |
| ·方案的优势与特点 | 第111页 |
| ·可见光侦察图像实验结果与分析 | 第111-120页 |
| ·实验方案 | 第111-113页 |
| ·多级ROI 优先机制与non-ROI 的ROI 区域恢复结果比较 | 第113-115页 |
| ·多级ROI 优先机制与Maxshift 的整体重构图象结果比较 | 第115-116页 |
| ·区域PSNR 比较 | 第116-119页 |
| ·CFPM 实验结果与分析 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第六章 结束语 | 第121-124页 |
| ·论文的主要成果和创新点 | 第121-122页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第138页 |
