摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·主观轮廓的定义和分类 | 第14-15页 |
·课题研究的背景和意义 | 第15-17页 |
·课题的国内外相关研究现状 | 第17-23页 |
·主观轮廓相关研究现状 | 第17-20页 |
·现有研究的特点及不足 | 第20-23页 |
·课题的研究方案 | 第23页 |
·本文的内容安排 | 第23-26页 |
第二章 主观轮廓感知的生理机制 | 第26-40页 |
·生物视觉感知的基本原理 | 第26-27页 |
·主观轮廓的生理学相关理论 | 第27-31页 |
·特征探测理论 | 第27-28页 |
·侧抑制灰度对比理论 | 第28-29页 |
·高空间频率过滤理论 | 第29页 |
·FACADE理论 | 第29-31页 |
·基于 FACADE理论的主观轮廓形成生理机制分析 | 第31-38页 |
·单目预处理阶段的反馈机制 | 第32-33页 |
·简单细胞和复杂细胞处理阶段的有向对比滤波 | 第33-35页 |
·超复杂细胞和双极细胞处理阶段的竞争合作机制 | 第35-38页 |
·小结 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第三章 主观轮廓感知修复模型的建立 | 第40-50页 |
·引言 | 第40-42页 |
·模型的基本原理 | 第42-44页 |
·基本定义 | 第42-44页 |
·基本原理 | 第44页 |
·模型的基本结构 | 第44-46页 |
·模型的具体实现方案 | 第46-49页 |
·轮廓特征提取 | 第46页 |
·轮廓组织及轮廓缺口修复 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 主观轮廓特征提取 | 第50-89页 |
·引言 | 第50-51页 |
·取向估计 | 第51-71页 |
·取向的表示方法 | 第51-52页 |
·取向估计原理 | 第52-58页 |
·相关工作 | 第58-61页 |
·CLFND算法 | 第61-71页 |
·有向边缘检测 | 第71-81页 |
·相关工作 | 第72页 |
·基于DOG算子的有向边缘检测 | 第72-74页 |
·一种基于取向估计的有向边缘检测方法 | 第74-81页 |
·关键点检测 | 第81-87页 |
·相关工作 | 第81-83页 |
·基于取向估计的关键点检测算法 | 第83-87页 |
·本章小结 | 第87-89页 |
第五章 轮廓组织及缺口修复相关算法研究 | 第89-116页 |
·引言 | 第89-90页 |
·基于迭代式张量投票算法的轮廓缺口修复 | 第90-100页 |
·张量投票方法的基本原理 | 第90-93页 |
·迭代式张量投票算法 | 第93-100页 |
·基于视觉竞争合作机制的轮廓组织及缺口修复 | 第100-104页 |
·有向对比滤波 | 第101页 |
·基于合作滤波提取方向合作信息 | 第101-102页 |
·合作滤波结果的后处理及终端截断信号的形成 | 第102-103页 |
·组群 | 第103-104页 |
·基于可连接关系图的轮廓组织及缺口修复算法 | 第104-115页 |
·可连接关系图的生成 | 第105-107页 |
·基于欧拉螺旋曲线的缺口修复 | 第107-109页 |
·实验结果及分析 | 第109-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
结束语 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-132页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第132页 |