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主观轮廓感知修复模型及相关算法研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·主观轮廓的定义和分类第14-15页
   ·课题研究的背景和意义第15-17页
   ·课题的国内外相关研究现状第17-23页
     ·主观轮廓相关研究现状第17-20页
     ·现有研究的特点及不足第20-23页
   ·课题的研究方案第23页
   ·本文的内容安排第23-26页
第二章 主观轮廓感知的生理机制第26-40页
   ·生物视觉感知的基本原理第26-27页
   ·主观轮廓的生理学相关理论第27-31页
     ·特征探测理论第27-28页
     ·侧抑制灰度对比理论第28-29页
     ·高空间频率过滤理论第29页
     ·FACADE理论第29-31页
   ·基于 FACADE理论的主观轮廓形成生理机制分析第31-38页
     ·单目预处理阶段的反馈机制第32-33页
     ·简单细胞和复杂细胞处理阶段的有向对比滤波第33-35页
     ·超复杂细胞和双极细胞处理阶段的竞争合作机制第35-38页
     ·小结第38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 主观轮廓感知修复模型的建立第40-50页
   ·引言第40-42页
   ·模型的基本原理第42-44页
     ·基本定义第42-44页
     ·基本原理第44页
   ·模型的基本结构第44-46页
   ·模型的具体实现方案第46-49页
     ·轮廓特征提取第46页
     ·轮廓组织及轮廓缺口修复第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 主观轮廓特征提取第50-89页
   ·引言第50-51页
   ·取向估计第51-71页
     ·取向的表示方法第51-52页
     ·取向估计原理第52-58页
     ·相关工作第58-61页
     ·CLFND算法第61-71页
   ·有向边缘检测第71-81页
     ·相关工作第72页
     ·基于DOG算子的有向边缘检测第72-74页
     ·一种基于取向估计的有向边缘检测方法第74-81页
   ·关键点检测第81-87页
     ·相关工作第81-83页
     ·基于取向估计的关键点检测算法第83-87页
   ·本章小结第87-89页
第五章 轮廓组织及缺口修复相关算法研究第89-116页
   ·引言第89-90页
   ·基于迭代式张量投票算法的轮廓缺口修复第90-100页
     ·张量投票方法的基本原理第90-93页
     ·迭代式张量投票算法第93-100页
   ·基于视觉竞争合作机制的轮廓组织及缺口修复第100-104页
     ·有向对比滤波第101页
     ·基于合作滤波提取方向合作信息第101-102页
     ·合作滤波结果的后处理及终端截断信号的形成第102-103页
     ·组群第103-104页
   ·基于可连接关系图的轮廓组织及缺口修复算法第104-115页
     ·可连接关系图的生成第105-107页
     ·基于欧拉螺旋曲线的缺口修复第107-109页
     ·实验结果及分析第109-115页
   ·本章小结第115-116页
结束语第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-132页
作者在学期间取得的学术成果第132页

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