| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·噪声源识别方法简介 | 第10-11页 |
| ·本文采用的噪声源识别方法 | 第11页 |
| ·国内外研究状况及存在问题 | 第11-12页 |
| ·阵列噪声源识别方法 | 第11-12页 |
| ·声全息噪声源识别方法 | 第12页 |
| ·论文框架 | 第12-14页 |
| 第2章 基于声阵列的噪声源识别方法 | 第14-27页 |
| ·传感器阵列 | 第14-16页 |
| ·传感器阵列简介 | 第14页 |
| ·相位延迟原理 | 第14-15页 |
| ·阵列的指向性和方向图 | 第15-16页 |
| ·波束形成方法 | 第16-19页 |
| ·主要参数对声源识别结果的影响 | 第19-21页 |
| ·声源频率对声源识别效果的影响 | 第19-20页 |
| ·传声器阵列有效孔径对声源识别效果的影响 | 第20-21页 |
| ·修正的波束形成方法 | 第21-25页 |
| ·修正方法的推导 | 第21-23页 |
| ·仿真验证 | 第23-25页 |
| ·存在的问题和解决方案 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于声全息的噪声源识别方法 | 第27-45页 |
| ·平面近场声全息基本理论 | 第27-30页 |
| ·平面近场声全息技术离散处理 | 第30-34页 |
| ·有限、离散化假设条件 | 第30-31页 |
| ·平面近场声全息重构表达式的离散化 | 第31-34页 |
| ·误差分析以及滤波窗函数的优化 | 第34-39页 |
| ·平面近场声全息噪声源识别方法的误差分析 | 第34-35页 |
| ·滤波窗函数的优化 | 第35-39页 |
| ·主要参数对重建结果的影响 | 第39-43页 |
| ·存在的问题和解决方案 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于声阵列与声全息组合方法的噪声源识别技术 | 第45-56页 |
| ·频域划分 | 第45-49页 |
| ·频域划分原则的推导 | 第45-47页 |
| ·实验研究 | 第47-49页 |
| ·阵列的选择 | 第49页 |
| ·全息声压外推算法 | 第49-51页 |
| ·数据处理流程 | 第51-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验及误差分析 | 第56-64页 |
| ·实验系统 | 第56-57页 |
| ·声源识别实验及误差分析 | 第57-63页 |
| ·单音箱声源识别实验及误差分析 | 第58-61页 |
| ·双音箱声源识别实验及误差分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |