| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·视觉计算的发展及其理论 | 第8-11页 |
| ·Marr 视觉计算理论 | 第9页 |
| ·视觉的复杂性及可计算性 | 第9-10页 |
| ·从飞鸟到飞机看Marr 视觉计算模型的方法论意义 | 第10页 |
| ·中低层视觉计算的特点 | 第10-11页 |
| ·计算机技术对视觉计算的影响 | 第11-19页 |
| ·并行计算与视觉计算 | 第11-12页 |
| ·可重构计算 | 第12-14页 |
| ·中低层视觉系统的发展现状 | 第14-19页 |
| ·论文主要工作及主要贡献 | 第19-22页 |
| ·本文的研究目的、内容及组织结构 | 第19-20页 |
| ·论文的主要贡献 | 第20-22页 |
| 第二章 基于数据流特征的视觉分层特性 | 第22-32页 |
| ·中低层视觉计算的数据流特征 | 第22-26页 |
| ·数据流驱动与视觉计算 | 第22-23页 |
| ·数据流特征的形式化定义及DPMC 模型 | 第23-26页 |
| ·基于数据流特征的视觉分层计算结构 | 第26-31页 |
| ·基于数据流特征的视觉算法划分 | 第27-29页 |
| ·基于DPMC 模型分析的视觉计算的三个层次划分 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 可重构并行中低层视觉计算体系结构 | 第32-50页 |
| ·视觉系统的结构特点及系统设计目标 | 第32-36页 |
| ·系统的设计目标 | 第33-34页 |
| ·中低层视觉（PRIP）计算与并行计算、可重构计算之间的三元关系 | 第34-36页 |
| ·不同数据流特征的算法与其相应的计算结构 | 第36-41页 |
| ·SIMD 结构与数据层的计算以及该结构的可重构实现 | 第37页 |
| ·VLSI 结构与数据层的计算 | 第37-38页 |
| ·MIMD 结构与信息层的计算 | 第38-39页 |
| ·高速SISD 结构与综合表达层的计算 | 第39-41页 |
| ·具有分层特征的可重构并行计算结构 | 第41-49页 |
| ·计算结构的组成部分 | 第41-42页 |
| ·系统体系结构及子系统分析 | 第42-47页 |
| ·并行计算任务的分割方式 | 第47-48页 |
| ·存储器结构和互连拓扑网络 | 第48页 |
| ·系统特点 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 可重构的并行邻域图像存储系统（PNMS）设计 | 第50-62页 |
| ·PNMS 的设计目标 | 第52-53页 |
| ·单地址单数据（SASD）型的并行邻域存储系统（PNMS） | 第53-58页 |
| ·一维互素存储系统 | 第54页 |
| ·支持二维邻域并行访问的PNMS | 第54-56页 |
| ·支持任意宽度邻域的PNMS | 第56-58页 |
| ·单地址多数据（SAMD）型的并行邻域存储系统（PNMS） | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于可重构技术的互连拓扑网络 | 第62-70页 |
| ·并行计算中的互连网络 | 第62-65页 |
| ·FPGA 中的互连资源 | 第65-66页 |
| ·一种可重构的互连拓扑网络的设计 | 第66-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 视觉分层计算系统中的PRIP 算法实现原则 | 第70-76页 |
| ·ALV 道路理解的任务背景 | 第71-72页 |
| ·并行算法的设计原则与方法 | 第72-73页 |
| ·适于本文所设计系统的PRIP 算法实现原则 | 第73-75页 |
| ·SIMD 结构的算法设计分析 | 第73-74页 |
| ·VLSI 结构的算法设计分析 | 第74-75页 |
| ·MIMD 计算结构上的算法分析 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文的创新与进展 | 第76-77页 |
| ·课题研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第82-83页 |
| 附录 中国余数定理 | 第83页 |
