城市物流需求预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·立题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第10-12页 |
| ·研究目标 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 城市物流需求相关分析 | 第12-21页 |
| ·城市物流分析 | 第12-14页 |
| ·城市物流概念 | 第12页 |
| ·城市物流与其他物流的区别 | 第12-13页 |
| ·城市物流特征 | 第13-14页 |
| ·城市物流需求分析 | 第14-15页 |
| ·城市物流需求分析定义 | 第14页 |
| ·城市物流需求分析内容 | 第14-15页 |
| ·城市物流需求分析意义 | 第15页 |
| ·物流服务需求分析 | 第15-17页 |
| ·物流服务市场分析 | 第17-19页 |
| ·物流需求企业 | 第17-18页 |
| ·物流供给企业 | 第18-19页 |
| ·城市物流需求与城市经济相互作用机理分析 | 第19-21页 |
| 第三章 城市物流需求影响因素分析 | 第21-35页 |
| ·经济影响因素分析 | 第21-30页 |
| ·非经济影响因素分析 | 第30-35页 |
| 第四章 预测指标体系及模型方法 | 第35-62页 |
| ·城市物流需求预测指标体系 | 第35-37页 |
| ·我国物流产业统计现状 | 第35页 |
| ·城市物流需求预测系统指标的选择 | 第35-37页 |
| ·实物量预测－基于货运量关联的规模预测模型方法 | 第37-50页 |
| ·改进的GM（1，1）预测方法 | 第37-45页 |
| ·因素分析预测方法 | 第45-46页 |
| ·神经网络预测方法 | 第46-48页 |
| ·基于系统最优的组合预测方法 | 第48-50页 |
| ·价值量预测－基于GDP总量关联的规模预测方法 | 第50-54页 |
| ·城市物流成本规模预测思想 | 第50页 |
| ·宏观比例预测―我国物流成本占GDP比重 | 第50-53页 |
| ·中观比例预测－城市物流成本占GDP比重 | 第53-54页 |
| ·实例－上海市物流需求规模预测 | 第54-62页 |
| ·预测指标的确定 | 第54-55页 |
| ·模型预测过程 | 第55-62页 |
| 第五章 城市物流节点有效需求预测 | 第62-74页 |
| ·城市物流节点类型及需求市场细分 | 第62-63页 |
| ·城市细分市场物流需求预测 | 第63-67页 |
| ·区位经济理论和区域相互作用理论思想 | 第63-66页 |
| ·城市细分市场物流需求预测模型方法 | 第66-67页 |
| ·城市物流节点细分市场竞争比例预测 | 第67-68页 |
| ·城市物流节点有效需求预测步骤 | 第68页 |
| ·算例－某城市物流节点有效需求预测 | 第68-74页 |
| ·某城市物流需求相关特征 | 第68-70页 |
| ·城市物流节点有效需求预测过程 | 第70-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·主要研究成果 | 第74-75页 |
| ·论文研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第79页 |
