基于内容的体育节目分类
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·视频信息分类检索的发展 | 第7页 |
| ·基于文本的视频分类检索 | 第7-8页 |
| ·基于内容的视频分类检索 | 第8页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第8-9页 |
| ·主要研究方向和进展 | 第8-9页 |
| ·存在的问题 | 第9页 |
| ·本文的主要内容与论文组织 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织 | 第10-12页 |
| 2 镜头转换的检测 | 第12-21页 |
| ·镜头转换检测的概念 | 第12-13页 |
| ·镜头转换检测的研究现状 | 第13-16页 |
| ·镜头突变的检测 | 第13-14页 |
| ·镜头渐变的检测 | 第14-16页 |
| ·一种自适应双阈值的镜头转换检测方法 | 第16-20页 |
| ·双重比较法的思想 | 第16页 |
| ·帧间差值的计算 | 第16-17页 |
| ·自适应阈值的选择 | 第17-18页 |
| ·闪光检测 | 第18页 |
| ·镜头转换的检测 | 第18-19页 |
| ·实验结果 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 3 基于场地分割的静态图像特征 | 第21-37页 |
| ·颜色模型 | 第21-23页 |
| ·RGB模型 | 第21-22页 |
| ·HSI模型 | 第22页 |
| ·RGB和HSI颜色模型的相互转换 | 第22-23页 |
| ·比赛镜头的主颜色 | 第23-25页 |
| ·比赛镜头的场地分割 | 第25-28页 |
| ·场地区域颜色特征的提取 | 第28-30页 |
| ·场地区域纹理特征的提取 | 第30-35页 |
| ·粗细度 | 第31页 |
| ·对比度 | 第31-32页 |
| ·方向性 | 第32-35页 |
| ·场地区域形状特征的提取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于比赛镜头的动态视频特征 | 第37-50页 |
| ·块运动模型 | 第37-38页 |
| ·平移运动 | 第37页 |
| ·仿射运动 | 第37-38页 |
| ·透视变换 | 第38页 |
| ·二元线性变换 | 第38页 |
| ·块运动矢量场 | 第38-41页 |
| ·块运动匹配的基本思想 | 第38-39页 |
| ·匹配准则 | 第39-40页 |
| ·搜索策略 | 第40页 |
| ·噪声抑制 | 第40-41页 |
| ·块运动矢量场的实现 | 第41页 |
| ·基于块运动矢量场的运动纹理 | 第41-47页 |
| ·运动矢量场能量的极坐标映射 | 第41-43页 |
| ·方向时空能量切片 | 第43-44页 |
| ·带符号的方向时空能量切片 | 第44-45页 |
| ·方向时空能量切片的矩描述 | 第45-46页 |
| ·运动纹理 | 第46-47页 |
| ·场地区域的时间变化特征 | 第47-49页 |
| ·场地区域的时间变化特征 | 第47-48页 |
| ·场地空洞的时空分布特征 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于ICA和SVM的体育节目分类 | 第50-65页 |
| ·比赛镜头的挑选 | 第50-57页 |
| ·代表帧的提取 | 第50-52页 |
| ·代表帧的特征提取 | 第52-53页 |
| ·镜头聚类 | 第53-55页 |
| ·慢镜头的去除 | 第55-57页 |
| ·基于ICA的特征分析和提取 | 第57-59页 |
| ·ICA的定义和数学模型 | 第57-58页 |
| ·比赛镜头的ICA特征分析和提取 | 第58-59页 |
| ·基于SVM的体育视频分类 | 第59-64页 |
| ·支持向量机 | 第59-60页 |
| ·自举训练方法 | 第60-61页 |
| ·一对多的分类方法 | 第61-62页 |
| ·分层次的分类方法 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 基于内容的体育节目分类原型系统设计与实现 | 第65-71页 |
| ·原型系统总体结构 | 第65页 |
| ·数据库管理子系统 | 第65-67页 |
| ·视频输入\格式分析子系统 | 第67-68页 |
| ·视频分段子系统 | 第68-69页 |
| ·特征提取和节目分类子系统 | 第69-70页 |
| ·用户查询子系统 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
