模糊神经网络在建筑工程投标报价中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·选题背景和研究意义	第8-9页
·建筑工程投标报价系统的研究现状	第9-12页
·传统的报价模型	第9-10页
·基于人工智能技术的报价模型	第10-12页
·论文主要内容及安排	第12-14页
2 基于T-S模型的改进型模糊神经网络	第14-31页
·基于T-S模型的模糊神经网络理论基础	第14-18页
·Takagi-Sugeno模型	第15-16页
·基于T-S模型的模糊神经网络	第16-18页
·基于T-S模型的改进型模糊神经网络的结构和算法	第18-25页
·网络结构	第18-20页
·确定模糊规则及规则适用度的方法	第20-22页
·网络算法	第22-25页
·应用于投标报价系统的仿真研究	第25-30页
·样本及数据来源介绍	第25-27页
·仿真及结果分析	第27-30页
·小结	第30-31页
3 基于减法聚类的神经网络	第31-42页
·基于减法聚类的神经网络	第31-38页
·网络结构	第31-33页
·减法聚类的基本原理	第33-35页
·基于距离的模糊规则适用度的确定	第35-36页
·网络算法	第36-38页
·应用于投标报价系统的仿真研究	第38-41页
·小结	第41-42页
4 提高报价系统泛化能力的算法	第42-51页
·基于汉明距离和模糊推理的样本选择方法	第42-45页
·基于汉明距离的样本特性分析	第42-43页
·基于模糊推理的样本分类	第43-45页
·基于模糊推理的动态调整正则项系数方法	第45-47页
·应用于投标报价系统的仿真研究	第47-50页
·小结	第50-51页
结论	第51-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第57-58页
致谢	第58-59页
大连理工大学学位论文版权使用授权书	第59页