电子市场环境下的多智能体学习与协商
| 第一章 绪论 | 第1-40页 |
| ·研究领域及应用背景 | 第12页 |
| ·多智能体系统与自治智能体 | 第12-19页 |
| ·多智能体强化学习 | 第19-24页 |
| ·多智能体的博弈学习 | 第24-33页 |
| ·智能体的自动协商 | 第33-39页 |
| ·本文的组织结构 | 第39-40页 |
| 第二章 基于内省推理的协调博弈学习新方法 | 第40-64页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于内省推理的博弈学习 | 第41-49页 |
| ·实例验证与仿真 | 第49-53页 |
| ·电子市场智能定价 | 第53-62页 |
| ·小结及未来工作 | 第62页 |
| ·相关工作 | 第62-64页 |
| 第三章 基于黑板模型的多智能体合作学习 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·基于黑板模型的多智能体合作学习 | 第65-72页 |
| ·基于进化算法的多智能体学习 | 第72-76页 |
| ·基于状态空间划分的多智能体在线学习 | 第76-83页 |
| ·配货电子市场的合作学习 | 第83-85页 |
| ·小结及未来工作 | 第85-86页 |
| 第四章 基于市场机制的多智能体协商模型 | 第86-106页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第87-92页 |
| ·基于市场价格机制的协商模型 | 第92-97页 |
| ·基于边际效用的定价方法 | 第97-103页 |
| ·具有预动行为的动态原料配置 | 第103-104页 |
| ·小结及未来工作 | 第104-106页 |
| 第五章 基于自适应模糊推理的交易智能体协商 | 第106-118页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·连续的双向拍卖协议(CDA) | 第107-108页 |
| ·交易智能体的模糊规则 | 第108-112页 |
| ·交易智能体的自适应模糊推理 | 第112-115页 |
| ·仿真实验 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 基于模糊约束规划模型的自动协商 | 第118-142页 |
| ·引言 | 第118-119页 |
| ·模糊约束求解问题 | 第119-126页 |
| ·PFCSP的规划模型及其求解 | 第126-132页 |
| ·协商模型 | 第132-140页 |
| ·相关工作 | 第140-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第七章 结束语 | 第142-145页 |
| ·研究内容及创新点总结 | 第142-144页 |
| ·研究领域展望 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-154页 |
| 发表论文情况 | 第154-155页 |
| 后记 | 第155页 |
