基于生物视觉的新的计算机视觉分割模型
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉的发展历史 | 第12-25页 |
| ·计算机视觉发展的人工智能背景 | 第15-20页 |
| ·人工智能 | 第15-19页 |
| ·模式识别 | 第19-20页 |
| ·图像处理和理解 | 第20页 |
| ·计算机视觉发展的认知神经科学基础 | 第20-23页 |
| ·计算机视觉的视觉神经生理基础 | 第21-22页 |
| ·计算机视觉的认识心理学基础 | 第22-23页 |
| ·计算机视觉研究历史及现状 | 第23-25页 |
| ·计算机视觉的问题 | 第25-28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-29页 |
| 第二章 生物视觉模型 | 第29-48页 |
| ·生物视觉研究的目的 | 第29页 |
| ·生物视觉系统的两种研究方法 | 第29-30页 |
| ·视觉系统的通路结构 | 第30-33页 |
| ·生物视觉模型的建立 | 第33-46页 |
| ·生态意义下的视觉系统 | 第33-36页 |
| ·环境信息-入眼的信息光流 | 第33-35页 |
| ·环境信息的主动选择过程 | 第35页 |
| ·生存竞争是其存在的理由与目的 | 第35-36页 |
| ·知觉的形成机制 | 第36-41页 |
| ·知觉的还原论 | 第37-38页 |
| ·知觉的整体论 | 第38-40页 |
| ·知觉形成机制 | 第40-41页 |
| ·知觉的学习机制 | 第41-44页 |
| ·知觉学习理论的研究历史 | 第41-42页 |
| ·现代知觉学习理论和神经基础 | 第42-44页 |
| ·生物视觉模型的建立 | 第44-46页 |
| ·生物视觉模型讨论 | 第46-48页 |
| ·关于视觉模型的研究历史 | 第46-47页 |
| ·生物视觉模型建立的意义 | 第47-48页 |
| 第三章 生物视觉模型对计算机视觉的启示 | 第48-58页 |
| ·从生物视觉看计算机视觉中的分割-识别问题 | 第48-54页 |
| ·分割的模型假设是关于物体一般性质的描述 | 第49-53页 |
| ·传统分割方法 | 第49-52页 |
| ·分割与物体表达 | 第52-53页 |
| ·物体表达与知觉表达 | 第53-54页 |
| ·新的知觉模型 | 第54-57页 |
| ·知觉的分类模型 | 第54-56页 |
| ·分类的发生过程 | 第56页 |
| ·知觉分类的神经基础 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| 第四章 生物视觉模型的 GLFM知觉模型实验 | 第58-71页 |
| ·GLFM知觉模型实验目的 | 第58-59页 |
| ·GLFM知觉模型实验的相关工作 | 第59-60页 |
| ·GLFM知觉模型实验模型设计 | 第60-65页 |
| ·实验的生物宏观和微观结构模型 | 第60-63页 |
| ·竞争-协作机制和反馈机制的数学模型 | 第63-64页 |
| ·GLFM知觉模型实验参数说明 | 第64-65页 |
| ·GLFM知觉模型实验结果与分析 | 第65-69页 |
| ·GLFM知觉模型实验讨论 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
| 附录 | 第82-101页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
