| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·网格的发展历程及国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·网格的内涵 | 第17-19页 |
| ·网格的研究分类 | 第19-20页 |
| ·网格亟待解决的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| ·支撑项目 | 第21页 |
| ·研究目标及研究意义 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·文章结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 MASSIVE项目概述 | 第25-43页 |
| ·研究背景 | 第25页 |
| ·研究目标 | 第25-26页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| ·系统体系结构与特点 | 第27-28页 |
| ·主要功能模块简介 | 第28-31页 |
| ·几何网格生成模块 | 第28-30页 |
| ·计算问题求解模块 | 第30页 |
| ·可视化模块 | 第30-31页 |
| ·网格平台的构成及部署 | 第31-35页 |
| ·网格平台的构成 | 第32页 |
| ·网格平台的部署 | 第32-35页 |
| ·资源信息服务在集群系统的实现 | 第33页 |
| ·网格并行任务在集群系统中的调度与执行 | 第33-35页 |
| ·网格服务及组成部件 | 第35-42页 |
| ·资源发现和信息服务 | 第35-38页 |
| ·文件传输 | 第38-40页 |
| ·安全机制 | 第40-41页 |
| ·任务管理 | 第41页 |
| ·网格平台各部件之间的关系 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 MASSIVE的任务管理体系结构 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·计算网格环境中的任务管理 | 第43-47页 |
| ·与其它任务管理系统的不同 | 第43-44页 |
| ·任务管理有关定义 | 第44-45页 |
| ·任务管理的要点 | 第45页 |
| ·MASSIVE系统任务管理的需求 | 第45-46页 |
| ·本论文要解决的任务管理问题 | 第46-47页 |
| ·相关工作 | 第47-49页 |
| ·集群任务管理系统 | 第47-48页 |
| ·网格任务管理系统 | 第48-49页 |
| ·MASSIVE任务管理体系结构 | 第49-55页 |
| ·任务生成器Job Creator | 第50-51页 |
| ·任务调度器Job Scheduler | 第51页 |
| ·任务执行器Job Executor | 第51页 |
| ·任务监控器Job Monitor | 第51-52页 |
| ·文件控制器File Controller | 第52-53页 |
| ·辅助部件 | 第53页 |
| ·目标站点上任务启动与执行部件 | 第53-54页 |
| ·任务执行的过程 | 第54-55页 |
| ·任务管理的主要问题 | 第55-58页 |
| ·两级任务存储结构 | 第55-56页 |
| ·JobFile | 第55页 |
| ·XMLFile | 第55-56页 |
| ·任务管理工作流 | 第56-57页 |
| ·任务安全 | 第57-58页 |
| ·MASSIVE任务管理的特点 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 适应多种应用的任务调度模型及HGSA任务调度算法 | 第60-77页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·网格环境中调度问题的分析 | 第61-63页 |
| ·调度部件的结构 | 第61-62页 |
| ·调度方式 | 第62页 |
| ·调度策略 | 第62-63页 |
| ·本文任务调度的思想 | 第63页 |
| ·相关工作 | 第63-64页 |
| ·MASSIVE任务调度框架 | 第64-68页 |
| ·任务调度过程 | 第65-66页 |
| ·任务调度框架 | 第66-68页 |
| ·启发式贪心调度算法 HGSA | 第68-72页 |
| ·问题描述 | 第68-71页 |
| ·启发式贪心调度算法HGSA | 第71-72页 |
| ·实验 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 MMS: 分布式层次化的网格任务监控体系 | 第77-92页 |
| ·问题描述 | 第77-80页 |
| ·网格监控系统的意义 | 第77-78页 |
| ·网格监控系统的需求 | 第78-79页 |
| ·网格环境中的监控对象 | 第79页 |
| ·MMS拟解决的问题 | 第79-80页 |
| ·相关工作 | 第80-81页 |
| ·MMS体系结构 | 第81-84页 |
| ·GMA简介 | 第81-82页 |
| ·MMS体系结构 | 第82-84页 |
| ·MMS有关问题的解决方法 | 第84-88页 |
| ·利用MMS监控任务 | 第84-85页 |
| ·任务与其进程间的映射 | 第85-86页 |
| ·监控部件的启动 | 第86-87页 |
| ·MMS系统中的安全问题 | 第87页 |
| ·并行应用程序性能分析 | 第87-88页 |
| ·监控文件操作的实验及分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 CBPP: 基于案例及BP神经网络的网格并行任务性能预测 | 第92-108页 |
| ·问题描述与分析 | 第92-95页 |
| ·任务执行时间预测的意义 | 第92-93页 |
| ·主要预测方法 | 第93页 |
| ·使用历史信息预测的相关研究 | 第93-94页 |
| ·预测对象分析 | 第94-95页 |
| ·网格环境中并行任务执行时间预测方法 | 第95-103页 |
| ·并行任务执行时间影响因素分析 | 第95-97页 |
| ·CBPP预测算法 | 第97页 |
| ·基于案例预测 | 第97-100页 |
| ·利用BP神经网络预测 | 第100-103页 |
| ·实验分析 | 第103-107页 |
| ·增加特征模板的实验 | 第103-104页 |
| ·特征模板—的两种预测类型的对比实验 | 第104页 |
| ·基于案例预测与神经网络预测方法的对比实验 | 第104-106页 |
| ·CBPP算法的实验 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 任务管理系统的实现及应用实例 | 第108-122页 |
| ·任务管理系统目标及工作原理 | 第108-109页 |
| ·任务描述 | 第109-111页 |
| ·任务的数据结构 | 第110页 |
| ·任务信息获取 | 第110-111页 |
| ·任务调度 | 第111-113页 |
| ·任务监控 | 第113-116页 |
| ·系统定制 | 第116页 |
| ·应用实例和评价 | 第116-121页 |
| ·实例 | 第116-120页 |
| ·评价 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第8章 全文总结和工作展望 | 第122-124页 |
| ·全文总结 | 第122-123页 |
| ·工作展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |