保持隐私的决策树构造过程的研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·背景情况 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文创新点 | 第12-13页 |
| ·全文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-26页 |
| ·保持隐私的数据挖掘研究 | 第14-19页 |
| ·保持隐私的数据挖掘产生的背景 | 第14-15页 |
| ·隐私保持技术的分类 | 第15-16页 |
| ·隐私保持的算法概览 | 第16-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| ·决策树 | 第19-24页 |
| ·决策树的基本概念 | 第19-20页 |
| ·C4.5决策树构造算法 | 第20-21页 |
| ·C4.5分枝准则 | 第21-22页 |
| ·剪枝策略 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| ·相关名词 | 第24-26页 |
| 第3章 保持隐私决策树的构建 | 第26-35页 |
| ·隐私保持的分类问题定义 | 第26-27页 |
| ·保持隐私的决策树的生成算法 | 第27-28页 |
| ·最佳划分的选择 | 第27-28页 |
| ·树的剪枝 | 第28-29页 |
| ·应用举例 | 第29-32页 |
| ·引入半可信第三方的标量积协议 | 第32-34页 |
| ·半可信的第三方 | 第32-33页 |
| ·引入半可信第三方的标量积协议 | 第33-34页 |
| ·信息暴露分析 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 初步的基于不经意传输的标量积协议 | 第35-47页 |
| ·引入半可信第三方的标量积协议的分析 | 第35页 |
| ·不经意传输 | 第35-37页 |
| ·初步的基于不经意传输的标量积协议 | 第37-41页 |
| ·协议 | 第37-38页 |
| ·状态转换图 | 第38-41页 |
| ·实验 | 第41-46页 |
| ·实验说明 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进的基于不经意传输的标量积协议 | 第47-57页 |
| ·初步的基于不经意传输的标量积协议的分析 | 第47-48页 |
| ·改进的基于不经意传输的标量积协议 | 第48-52页 |
| ·协议 | 第48-49页 |
| ·状态转换图 | 第49-52页 |
| ·实验 | 第52-56页 |
| ·实验说明 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·讨论 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 实验数据生成代码 | 第63-64页 |
| 个人简历 硕士期间公开发表的论文 | 第64页 |
