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基于遗传算法的车辆调度问题解决方案

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·物流配送车辆优化调度问题概述第7页
   ·车辆调度问题分类第7-8页
   ·物流配送车辆优化调度问题研究现状第8-9页
   ·车辆调度问题研究中存在的问题第9-10页
   ·本文所要研究车辆调度问题及其意义第10-11页
   ·本文的体系第11-12页
第二章 车辆调度问题解决方法相关理论研究第12-26页
   ·车辆调度问题的解决算法分类第12-15页
     ·车辆优化调度问题的精确算法第12-14页
     ·车辆优化调度问题的启发式算法第14-15页
   ·启发式算法理论第15-19页
     ·启发式算法的求解过程第16页
     ·启发式策略第16-17页
     ·启发式算法的评价标准第17-18页
     ·车辆优化调度问题的启发式算法第18-19页
   ·遗传算法理论介绍第19-26页
     ·生物进化与遗传算法的产生第19-20页
     ·遗传算法的工作机理第20-21页
     ·遗传算法的基础理论第21-23页
     ·遗传算法的收敛性分析第23-24页
     ·遗传算法的特点第24-26页
第三章 满载 VSP行车路线规划第26-38页
   ·运输任务已确定的满载VSP行车路线规划第26-33页
     ·问题描述第26页
     ·问题分析第26-28页
     ·算法设计第28-31页
     ·算法描述第31页
     ·实验分析第31-33页
   ·运输任务未确定的满载VSP行车路线规划第33-38页
     ·问题描述第33页
     ·问题分析第33-34页
     ·算法设计第34-36页
     ·算法描述第36页
     ·实验分析第36-38页
第四章 非满载VSP行车路线规划第38-59页
   ·运输任务已确定的非满载VSP行车路线规划第38-44页
     ·问题描述第38页
     ·问题分析第38-41页
     ·算法设计第41-42页
     ·算法描述第42-43页
     ·实验分析第43-44页
   ·运输任务未确定的非满载VSP行车路线规划第44-59页
     ·问题描述第44-45页
     ·问题分析第45-48页
     ·算法设计第48-56页
     ·算法描述第56-57页
     ·实验分析第57-59页
第五章 满载非满载综合VSP行车路线规划第59-64页
   ·运输任务已确定的满载非满载综合VSP行车路线规划第59-61页
     ·问题描述第59页
     ·数学模型第59-60页
     ·算法设计第60-61页
   ·运输任务未确定的满载非满载综合VSP行车路线规划第61-64页
     ·问题描述第61页
     ·数学模型第61-62页
     ·算法设计第62-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-68页
发表论文和参加科研情况第68-69页
致谢第69页

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