智能仪表设计专家系统推理机制的研究
| 第一章 概述 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·专家系统 | 第9-13页 |
| ·专家系统的定义与特征 | 第9-10页 |
| ·专家系统的一般结构及方法 | 第10-13页 |
| ·仪表设计专家系统知识库建立基础 | 第13-15页 |
| ·本文的研究意义及结构 | 第15-17页 |
| ·课题的提出及意义 | 第15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 智能仪表推理方法原理 | 第17-30页 |
| ·遗传算法简介 | 第17-18页 |
| ·遗传算法原理 | 第18-20页 |
| ·初始化群体 | 第18页 |
| ·遗传编码 | 第18-19页 |
| ·适应度函数 | 第19页 |
| ·遗传操作 | 第19-20页 |
| ·基于事例推理概述 | 第20-21页 |
| ·基于事例推理 | 第21-25页 |
| ·基于事例推理基本过程 | 第22-23页 |
| ·事例表示和存储 | 第23-24页 |
| ·事例检索和匹配 | 第24页 |
| ·事例修改和学习 | 第24-25页 |
| ·基于规则的推理 | 第25-30页 |
| ·基于规则的专家系统组成 | 第25-28页 |
| ·基于规则的推理的优缺点比较 | 第28-30页 |
| 第三章 规则推理在仪表专家系统的应用 | 第30-52页 |
| ·推理过程所需数据结构 | 第31-35页 |
| ·模块的数据结构 | 第31-32页 |
| ·模板相关的数据结构 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-36页 |
| ·适应度标定 | 第35页 |
| ·群体多样化 | 第35-36页 |
| ·遗传算法推理过程 | 第36-38页 |
| ·规则的验证 | 第38-47页 |
| ·规则的总结与抽象 | 第38-39页 |
| ·规则的具体表示与推理方法 | 第39-47页 |
| ·推理机解释器 | 第47-48页 |
| ·推理过程的辅助程序 | 第48-52页 |
| ·排序源文件 | 第48-49页 |
| ·生成 PCB文件的源程序 | 第49-50页 |
| ·压缩程序 | 第50-52页 |
| 第四章 事例推理在仪表专家系统的应用 | 第52-55页 |
| ·基于事例的推理 | 第52页 |
| ·事例的知识表示 | 第52页 |
| ·事例的检索方法 | 第52-54页 |
| ·事例的模糊匹配规则 | 第54-55页 |
| 第五章 推理结果分析 | 第55-64页 |
| ·正确推理结果分析 | 第55-61页 |
| ·用户对仪表需求设定 | 第55页 |
| ·仪表性能参数的对比 | 第55-57页 |
| ·仪表的规则验证 | 第57-61页 |
| ·解释器解释错误情况 | 第61-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
